新店舗の客数はどう予測すべきか？——過去データなしで「立ち上がり期間」の客数予測を行う方法

小売業の需要予測において、新店舗特有の「立ち上がり期間」の客数推移予測モデルの設計の考え方を紹介続きはこちらから。

DMBOK準拠のBigQueryにおけるOBT設計

「BI描画が遅い」「JOINが難しい」…その悩み、BigQuery×OBTで解決しませんか？DMBOKの基礎を押さえつつ、巨大な一枚テーブル（OBT）を作成する具体的な3層設計フローを解説します。コスト削減とデータ民主化を実現する、モダンなデータモデリングの実践ガイドについても触れます。続きはこちらから。

【Selenium】複数のページのスクレイピング方法

Webスクレイピングを行っていると、「一覧ページから詳細ページに入って情報を取得し、また一覧に戻る」という動作を繰り返し、複数ページの情報を取得したい場面があると思います。続きはこちらから。

Google ADK公式サンプルで学ぶ：マルチエージェントで作るData Scienceシステム（BigQuery×Python可視化）

Google ADK（Agent Development Kit）の公式サンプル「data-science」を題材に、Root Agentが複数の専門エージェント（BigQuery/Analytics/AlloyDB/BQML）を束ねて“データ取得→分析→可視化”までを自然言語で実行する仕組みを解説します。続きはこちらから。

nn.Conv2dのpadding_modeを全部試してみる

画像や時系列データに対してnn.Conv2dを使用する際、サイズを変更せず、端の情報を欠落させないようにパディングを使用することが多いかと思います。今回はpadding_modeパラメータを利用し、異なるパディング方法が畳み込み結果にどのような影響を与えるかを比較してみます。続きはこちらから。

Databricks の Git folder を用いた開発手順と運用整理

本記事では、Databricks における開発を整理・安定させるために、Git folder（Repos）を前提とした運用方法を解説します。Git folder を利用することで、ノートブックやコードを Git 管理下に置き、ブランチ運用や Pull Request（PR）によるレビュー、main ブランチを基準としたデプロイといった、一般的なソフトウェア開発の流れを Databricks 上でも実現できます。続きはこちらから。

【Tech Blog】Dataikuで構築する製造業向けR&D戦略エージェント「R&D Value Navigator」完全ガイド

製造業のR&Dでは「技術力はあるが収益化できない」というジレンマが存在します。本記事では、Dataikuで構築した投資判断支援AI「R&D Value Navigator」について、アーキテクチャから実装、検証結果まで詳しく解説します。続きはこちらから。

POCのテーマをどのように決めるべきか

PoCは始まる前に9割が決まっている ── 大企業AI活用PoCで「テーマ選定」が重要な理由続きはこちらから。

「働きやすさ」と「成果」を両立する会社へ　　　港区ワーク・ライフ・バランス 推進企業表彰式レポート！

このたび当社は、港区ワーク・ライフ・バランス推進企業として認定され、表彰式に参加してまいりました。本認定は、仕事と生活の調和（ワーク・ライフ・バランス）の実現に向けて、柔軟な働き方の推進や、働きやすい職場環境づくりに積極的に取り組む企業を港区が評価・認定する制度です。制度整備や働き方の見直しなど、環境づくりに向けた取り組みが評価されたものと受け止めています。社員一人ひとりが安心して挑戦し、成長できる環境づくりをこれからも進めていきます。 表彰式当日は、区内のさまざまな業種の企業が集まり、それぞれの取り組みや工夫が紹介されました。清家愛 港区長より表彰状を授与いただきました。改めて、日々の...

【Databricks】Streamlitを使用したレポートの作成

今回は、データの可視化からレポートのPDF保存まで行うwebアプリを構築していきます。Databricks上でデプロイまでを行うことで、データ連携を容易に行うことが出来、データ活用の幅を広げることが出来ます。続きはこちらから。

【AIエージェント】ADK Web UIについて

Google ADK Web UI をローカル環境で起動し、既存のエージェントと対話しながらデバッグ・評価する方法を解説。UI で確認できる情報やトレースの見方も紹介します。続きはこちらから。

SiNCE 長期インターン インタビュー「成長したい人が、安心して挑戦できる環境」

長期インターン2年半で見えた「成長できる環境」とはMさん（卒業目前）｜SiNCE 長期インターン振り返り「分からない」から始まった、2年半の実務経験「データサイエンスが何なのか、正直よく分かっていませんでした」そう話すのは、データサイエンス学部に在籍し、SiNCEで約2年半にわたって長期インターンを経験したMさん。未経験からスタートし、実務を通じて“仕事の解像度”を大きく高めた一人です。なぜSiNCEでは、未経験の学生がここまで実務に入り、成長できるのか。本人の言葉から、その理由を紐解きます。「何がしたいか分からない」状態から始められる場所だった——インターンを始めた当時、どんな状態でし...

SiNCE 長期インターンインタビュー「できなかった自分」が、「考えて価値を出せる自分」になるまで

「できなかった自分」が、「考えて価値を出せる自分」になるまでFさん（卒業目前）｜SiNCE 長期インターン振り返りはじめに卒業を3ヶ月後に控えたFさん。アプリ開発をきっかけにデータ分析へと興味を広げ、SiNCEの長期インターンに参加しました。初めて触れるBigQueryやSQL、実務ならではのプレッシャー。決して順風満帆ではなかったからこそ、「仕事の向き合い方」そのものが変わったと言います。卒業を前にした今、「社会人になる実感」がある理由——卒業目前の率直な気持ちは？学生生活が終わるのは少し寂しいですね。ただ、社会人になること自体は楽しみです。SiNCEで実務を経験したことで、「働く」と...

【AIエージェント】ADKを使用してAIエージェントを作成する方法

Google が公開している ADK（Agent Development Kit） は、エージェント構築を容易にするためのツールキットです。LLM による推論と、ツール（関数）実行を自然に連携できる仕組みを提供しており、複雑なエージェントを簡潔に記述・管理できます。続きはこちらから。

Data + AI World Tour Tokyo 2025参加レポート

今回の記事はDatabricks Data + AI World Tour Tokyo参加レポートとなります。Databricksは、データエンジニアリング、データサイエンス、ビジネス分析を1つの場所で統合して行うことを目的としたクラウドベースのデータ分析プラットフォームです。今回、講演で解説されたUnity Catalog、Lakeflow、Lakebaseについてご紹介します。続きはこちらから。