Claude Codeを活用したChrome拡張機能の作成

Claude Codeを使って、短いプロンプトだけでChrome拡張機能を要件定義から実装まで行います。読点・句点で自動改行する「読みやすさ改善ツール」を題材に、要件定義書の自動生成・ファイル構成の提案・コード生成・Chromeへの読み込み手順までを実際の流れで紹介します。続きはこちらから。

Tableauツールヒント設計入門

Tableauのダッシュボードを見ていて、「この棒はどの商品の売上？」「一部の情報を確認するだけのために、ダッシュボードを切り替えるのが面倒」と感じたことはないでしょうか。そんなときに役立つのが、マークにカーソルを合わせるだけで必要な情報をその場で表示できる**ツールヒント（Tooltip）**です。続きはこちらから。

Dataikuの残差分析（Residual Analysis）でモデルの予測精度を読み解く

Dataikuの残差分析（Residual Analysis）の見方を解説。残差の基本概念から、統計量テーブル・残差分布・Q-Q Plotの各項目の読み解き方までを紹介します。続きはこちらから。

施策データはあるのに評価できない？EC担当者が押さえるべき「マーケ施策の正しい見方」

データはあるのに、判断に使えていない。これは珍しい話ではありません。多くの場合、原因はシンプルで「評価の仕方」が曖昧なまま進めてしまっていることにあります。この記事では、実務で実際にやっている評価の進め方を、具体的なデータの作り方まで含めて整理します。続きはこちらから。

Gemini Embedding 2とは？ テキスト・画像・動画・音声・PDFを1つの埋め込み空間に載せるGoogleの新モデル

Google発のマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を実際に試してみました。テキスト・画像を同じベクトル空間に埋め込み、テキストで画像を検索するクロスモーダル検索をPythonコード付きで解説します。続きはこちらから。

Dataiku時系列予測のメトリクス詳細解説

Dataikuで時系列予測モデルを構築すると、結果画面にMASE・MAPE・sMAPE・MAE・MSE・RMSE・MAQL・MWQL・MSIS・NDという10個のメトリクスが表示されます。本記事では、これらすべてを「一言で言うと何か」「どう計算するのか」「どんな場面で使うべきか」「注意点は何か」の4つの観点で、図解つきで解説しています。続きはこちらから。

マーケターのためのクラスタリング入門 ― 大量のアンケート変数をどう分析するか

アンケートの変数が数百あるけど、何から手をつければいいかわからない」——マーケターなら一度は経験するこの悩みに答える記事です。クラスタリング分析で最もつまずきやすい「どの変数をクラスタリングに使い、どの変数をプロファイリングに回すか」という設計判断を軸に、前処理→因子分析→k-means→プロファイリング→可視化の全体フローを解説します。続きはこちらから。

Dataiku予測結果タブの解説_2

Dataikuを使えば、コードを書かずにクリックだけで機械学習（ML）モデルを作成できます。しかし、いざモデルを作ってみて、こう思ったことはないでしょうか。「結果画面になんかすごいグラフが出たけど、これって結局いいの？悪いの？」続きはこちらから。

Catboostアルゴリズム実装手順（Dataiku）

Catboostとは文字データ（店舗名や天気などのカテゴリ変数）の扱いに特化したアルゴリズムです。ターゲットエンコーディング特有の「過学習」を完璧に防ぎ、前処理の手間をかけずにいきなり高い精度が出せます。本記事では、Dataiku上で「CatBoost」アルゴリズムを実装する手順について解説します 。続きはこちらから。

Dataikuにおける出力一致検証

Dataikuの Integration Test と Dataset Schema Equalsを活用し、データパイプラインの出力をデータの値・スキーマの両面から自動検証する方法を解説します。続きはこちらから。

SaaSは死ぬのか。日経の記事を読んで、そこそこ使った側の結論。

「SaaSの死」日本にも…　先日、日経でそんな記事が話題になっていました。AIエージェントの台頭によって、これまでのSaaSのあり方が変わる——という内容です。続きはこちらから。

BigQuery MLで作るUplift Modeling

むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか？因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定し、期待利益(ROI)を最大化する手法を実践解説します。BigQuery MLの制約をハックする「物理的リサンプリングによる疑似IPW」の実装テクニックも必見です。続きはこちらから。

カスタムAIの作成方法と活用事例

AIチャットツールを業務で活用する場面が増えてきた昨今、さらに一歩踏み込んだ使い方として注目されているのがカスタムAIです。本記事では、カスタムAIの概要からメリット、作成方法、活用事例までをわかりやすく解説します。続きはこちらから。

【Databricks】Databricks Apps上で動的なグラフ出力を実現する

データを紐づけたレポートを作成する際に、ユーザーの入力に合わせて動的にグラフを出力したい場合があると思います。今回は、そういった場面で便利な「vega_lite」×「Streamlit」を紹介します。続きはこちらから。

Databricks と GitHub の連携設定ガイド：開発から本番環境へのデプロイまで

このブログでは、Databricks と GitHub を連携させ、GitHub 上のコードを Databricks 上で簡単に管理・デプロイする手順を紹介します。続きはこちらから。