データサイエンティストとして働くことが不安な大学生に送るおススメの書籍3選！！

こんにちは！

現在、ダイナミックプラス株式会社でデータサイエンティストとしてインターンをしている三﨑です。
業務として、実際のクライアントが使用する需要予測モデルを作成しています。

今ではこのようにモデルを作成していますが、実際に業務を始めるまでは「本当に自分でもできるのだろうか」と不安に思っていました。

そこで今回は同じような不安を抱えている方に向けてデータサイエンス業務をするうえで役に立った本を紹介したいと思います！！

①『東京大学のデータサイエンティスト育成講座』(マイナビ出版)

こちらの本は東京大学松尾研究室が提供している講座「東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座(通称、GCI)」をもとにして書かれたものです。

この本ではPythonを用いてデータ分析を行う際に必要となる技術がまとめられています。データ分析で避けて通ることはできないであろうnumpy, pandas, matplotlibの基礎や、統計学に関すること、さらに機械学習の基礎(教師あり学習、教師なし学習)についてまで、この1冊でカバーできます。

さらに、それぞれの概念の説明に加え、対応するコードも記載されており自学自習にピッタリです！

筆者も初心者の時、この本を使いPythonの基礎について学習しました。
そこで学んだことを礎に現在、業務を行っています。

東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~

本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。約400名ほどの受講枠(2年間)に、のべ1,800人以上の応募があった人気の講義です。この本のベースとなるコンテンツはJupyter ...

https://www.amazon.co.jp/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E8%82%B2%E6%88%90%E8%AC%9B%E5%BA%A7-Python%E3%81%A7%E6%89%8B%E3%82%92%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%A6%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%87%E2%80%95%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90-%E5%A1%9A%E6%9C%AC%E9%82%A6%E5%B0%8A/dp/4839965250

②『Kaggleで勝つデータ分析の技術』(技術評論社)

この本には、有名なデータ分析コンペ「Kaggle」で良い成績を残すための技術や考え方がまとめられています。

Kaggleに取り組むことで、欠損値への対応やカテゴリ変数・日付・時刻の変換など実務でも役に立つスキルを多く身に着けることができます。
この本は、これらも含めた様々なデータ分析技術を網羅的にまとめています。

ここで、注意すべき点はKaggleと実務の違いです。Kaggleでは確かにデータの分析力や、モデリングのスキルを向上させることができ、それらは実務において役に立ちます。しかし、実務では相手の目線に立ったモデリングや、そのデータ分析を通してどのような問題を解決しなくてはならないのかという「意識をもって解析に取り組むこと」がそれ以上に大切です。

そのような実務との違いが分かったうえで「KaggleをKaggleとして純粋に楽しみ、データ分析の力も磨きたい！」という方にとてもおすすめの本です！ぜひご一読を！！

Kaggleで勝つデータ分析の技術

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