株式会社GEOTRA(ジオトラ)
KDDIのGPS位置情報と機械学習技術を掛け合わせ、生活者ひとりひとりの行動分析が可能な全く新しい人流データをご提供します。
https://www.geotra.jp/
こんにちは!いつもご覧いただきありがとうございます。
今回は、GEOTRAのプロダクト開発部で働く伊藤さんの1日を特集します。
エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを検討している皆様に、GEOTRAで働くイメージをお伝えできたら嬉しいです。
\\伊藤さんへの個別インタビューはこちらからご覧ください!//
午前
09:00 -出社
電車で通勤します。オフィスは大手町駅直結なので、移動がとても楽です。
エレベーターもほとんど混雑せず、ストレスなく一日をスタートできます。
09:00 - メール・Slackのチェック
前日の退勤後に届いたメールやチャットを確認し、必要なものから返信していきます。
スピード感のあるコミュニケーションを大切にしており、メールやチャットもできるだけ早く返すことを心がけています。
09:15 - GAD作成の進捗状況をチェック
夜の間に計算を回していた、GAD(GEOTRA Activity Data)作成処理の進捗状況を確認します。
エラーで処理が止まっている場合は、コードを修正し、再度データ作成スクリプトを実行します。計算リソースを無駄にしないよう、常に処理が安定して回る状態を意識しています。
10:00 - GAD作成スクリプトの開発
より効率的かつ高精度なGADを作成するためのスクリプト開発を行います。
単に保守・運用するだけにとどまらず、「どうすればより良いデータになるか」を常に考えながら改善を続けています。
12:00 - ランチ
社員やインターン生と一緒に、オフィス周辺ビルの飲食店でランチを取ります。
仕事の話だけでなく、日常の話題も多く、自然とメンバーとの交流が生まれる時間です。大手町周辺は美味しいお店も多いので、毎日飽きません。
午後
13:00 - セキュリティルームで人流分析
より生データに近い人流データを扱う際は、セキュリティルームで作業します。
セキュリティルームで行う業務は通常よりも高度な分析が求められるため、集中力を高めて取り組むようにしています。
15:00 - GAD分析
交通シミュレーションや渋滞分析、回遊分析などを行います。
分析から得られた知見やノウハウはSlackやデータ交流会などを通して積極的に社内へ共有します。逆に、他のデータサイエンティストの過去事例を参考にすることも多いです。
18:00 - 筋トレ@オフィス併設ジム
社員と一緒にオフィス併設のジムでトレーニングをします。 距離が近いため通いやすく、混雑も少ないため、仕事終わりに気持ちよくリフレッシュできます。
19:30 – 帰宅
電車で帰宅します。
大手町駅直結のオフィスはアクセスが良く、仕事終わりもスムーズに帰宅できます。
Q .この日はどのような一日でしたか?
コードを書く時間が長い一日でした。
実際には、この合間にお客様との打ち合わせや社内ミーティングが入ることもあります。
一日を通して頭をフルに使う分、夜に体を動かしてリフレッシュできたのが印象的でした。
Q. GEOTRAで働く中でやりがいを感じる場面は?
人流データを活用して、お客様の重要な意思決定を支援できる点に大きなやりがいを感じています。
Q. 最後に一言お願いします!
GEOTRAはまだ成長途中の会社です。会社と一緒に成長していきたい方にとって、挑戦しがいのある環境だと思います。
興味を持った方はぜひGEOTRAにご応募ください!
伊藤さん、ありがとうございました!
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