【現役実務家が厳選】データ分析者に本当に必要な資格１１選

本記事では、実業務でデータエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストを経験してきた私が、データ分析業務で本当に役立つ資格のみ厳選してご紹介します。また、「データ分析を始めたての方」、「ベテランの方」では役立つ資格も異なってきますので、データ分析の経験値や職種ごとに紹介する資格を分けています。本記事を読み終えていただければ、あなたが今どの資格を取得するべきなのか明確になるはずです。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/data-analysis-qualifications

日本学術会議の小委員会メンバーに当社代表・永田ゆかりが選出されました

平素は格別のご高配を賜り厚く御礼申し上げます。このたび、内閣府 日本学術会議「総合工学委員会」が主催する「科学的知見の創出に資する可視化分科会」における「社会に資する可視化の小委員会」のメンバーに、当社代表取締役社長・永田ゆかりが選出されたことをご報告いたします。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/news/sciencecouncilofjapan

【データ分析入門】知識ゼロから始めるためのデータ分析ガイド

本記事では、データ分析に必要なステップを、初学者向けにわかりやすく解説します。この記事を読むことで、データ分析全体の流れをつかむことができ、データ分析初学者でも分析を始められるようになるはずです。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/data-analysis-intro

【徹底攻略】公式資格Tableau Desktop Certified Professional試験対策ガイド

本記事はTableauの公式資格の一つ「Tableau Desktop Certified Professional」(以後CPと略)取得を目指す方向けの記事です。CPは、前段の資格であるCertified Associateとは異なり、発展的な「ビジュアライゼーションの力」を問う資格です。本記事では、CPの資格を保有する私自身の経験を元に、合格するビジュアライゼーションの力をつける為の学習方法やテクニックを網羅的にご紹介します。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/tableau-desktop-cp

デジタルトランスフォーメーションの講演を200回以上やってきた私が受けたよくある19の質問に回答します

本記事は、「自社のデータ活用に悩んでいる」「何からやればいいのかわからない」「新しく新設したデジタル戦略室に配属された」などデータ・デジタル領域でお仕事をされる全ての方に向けに書きました。読み終えていただければ、データ活用・デジタルトランスフォーメーション（DX）の大方針ともなる羅針盤としてご活用していただけるものと信じています。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/digital-transformation

たった3つのポイント！データビジュアライゼーションのネタ帳の作り方

データ分析/視覚化/データ戦略コンサルティングや講師をしている当社代表・永田が語る「ネタ帳」の作り方を紹介します。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/datavisualization-netacho

【独学で受かる！】公式資格Tableau Desktop Certified Associate完全攻略マニュアル

本記事はTableauの公式資格の一つ「Tableau Desktop Certified Associate」(以後CAと略)取得を目指す方向けの記事です。最後まで読んでいただくと、独学で合格できる学習の道筋と明確なゴールイメージを立てられるはずです。また、当社で作成したオリジナル問題でさらに自信をつけることができるはずです。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/tableau-desktop-ca

現役実務家が紹介するデータビジュアライゼーションのインスピレーション源泉とその事例

本記事は、データ分析/視覚化コンサルティングや講師をしている私が、これまで分析企画アイデアの着想、ビジュライゼーションのグランドデザインのインスピレーションを強く得ているお二方を事例とともに紹介する記事です。ふだんの仕事で、データをグラフにしたり、何か特定の条件のものを抽したりするのはExcelを使っている方も多いでしょう。そのため、Excelだけで必要十分と考えているかもしれません。しかし、Excelに囚われていると、データから得られる独創的な気づきや、斬新な発想を見逃すことになります。ここでは、Excelからは決して得られない、データから得られるインスピレーションの事例をご紹介するこ...

８割の作業がなくなる！図で理解するデータ統合の価値と進め方

これらの手順に時間がかかることは確かです。そこで本記事では、「データ統合は本当に行う必要があるのか」をテーマに、・データ統合を行う前、行った後で業務にどのような変化がおきるのか・費用対効果は高いのか・データ統合の具体的な進め方（図付きで徹底解説）をご紹介していきます。本記事を読み終えていただければ、データ統合の価値と、自身の組織で実際に何を行っていけば良いのか具体的にイメージが湧くはずです。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/data-integration

【Tableauの使い方】Excelだけで十分では？なぜTableauが必要なの？

Tableau導入を検討されている時、必ず頂く質問があります。それは、「Excelとどう違うの？」「それExcelで出来るじゃん」ということです。実はTableauとExcelは、似ているようで用途や思想が異なるツールです。本記事では、TableauとExcelのそれぞれの特徴や向いていることをまとめました。続きはこちらから。https://data-viz-lab.com/tableau

若手に伝えたい！データ分析の実務力をつける4つの力と鍛え方

本記事では、・若いうちに知っておきたいデータ分析の仕事をする上で必要不可欠な「4つの力」・データ分析では何故データ分析力以外の力が必要なのか・4つの力を鍛える効果的な方法をご紹介します。将来データ分析の仕事をしてみたいと考えている学生の方や、転職し新たなキャリアをスタートさせる方に、この仕事のことや求められる能力についてより実感を持っていただけると思っています。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/dataanalysis-4power

データ分析のためのPythonを学び始める時につまずかないための6つのステップ

本記事では私の経験を踏まえ、Pythonを使ったデータ分析の仕方を効率的に学習するためのロードマップをご紹介いたします。これを知っておけば、私のように無駄な時間をかけることなくPythonでの学習をスムーズに行えるはずです！続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/learn-python-data

ランキング表現を制する【データビジュアライゼーション】

データビジュアライゼーションに関する体系的な情報って、日本では、なかなか見つかりませんよね。実際、日本では、データビジュアライゼーションを体系的に学ぶ場や科目、学科などが殆どありません。そこで、これからデータビジュアライゼーションを勉強してみたいと思っている方向けに、データビジュアライゼーションの入門記事として、現在チャート解説集を書いています。その中でも、本記事ではランキング表現を掘り下げて事例とともに解説しています。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/datavisualization-ranking

私が実業務で使用した人気BIツール７種を機能面で比較してみた

「BIツールにはとても多くの製品があるけれど、どんな差があるのだろう？」「BIツールはたくさんあって、どのBIツールを導入すればいいか分からない」と悩まれていませんか？BIツールにも様々な特徴がありますので、今回は、私が今まで使ってきたツールと、現在良く使われているBIツール「Power BI、Tableau、Looker、Qlik Sense、MicroStrategy、SAS、Domo」に絞って、それぞれ詳しく説明していきたいと思います。続きはこちらからどうぞ。https://data-viz-lab.com/bitool-comparison

データ視覚化/ダッシュボードデザインを成功させるための95のチェックリスト

データ視覚化やダッシュボードデザインは文字通り「視覚化」「デザイン」というくらいですので、目に見えているところだけを語られがちです。しかし、実は最も重要なのは徹底したオーディエンス（ユーザー）主義の意識、そして質の高い問いの設定です。図（※下記リンクにてご参照ください）は、ダッシュボードに表れるものとその根底に潜む要素を模したものです。データ視覚化の深層部分はこのような氷山で説明できるのではと考えています。上側半分はよく語られがちですが、下側は見過ごされがちです。ですので、本記事では、上側から下側まで一気通貫のチェックリストを紹介します。続きはこちらからどうぞ。https://data-...