【株式会社ギグー】第9回ラウンドテーブル｜みんなはプロンプト、どうやって作ってるの？

こんにちは！
株式会社ギグーで採用・広報を担当している宇佐美です🐰

今回は、
「みんなはプロンプト、どうやって作ってるの？」をテーマに開催した、
3月のラウンドテーブルの様子をお届けします！

AI時代の「聞き方」に正解はあるのか🗣️

AIを使う上で欠かせない「プロンプト」。

しかし実際には、

しっかり設計して作り込む人
思ったままスピード重視で打つ人

など、使い方は人によって大きく異なります。

今回のラウンドテーブルでは、エンジニア・営業・採用など様々な立場から、「普段どうプロンプトを作っているのか」についてリアルな使い方を共有しました。

そこで見えてきたのは、プロンプトに「正解」はない。
ただし、精度を上げるための「共通パターン」は存在する。
ということです。

なぜ今「プロンプト設計」が重要なのか🤔

AIは同じツールを使っていても、

「どう聞くか」によってアウトプットの質が大きく変わる
という特徴があります。

つまり、AIの性能差ではなく、
使う人の「問いの質」が成果を分ける時代になっているということです。

作り込む派：ルール化・事前設計で精度を上げる📈

まず一つ目は、プロンプトをある程度「設計する」タイプです。

特徴的だったのは、

あらかじめルールを定義しておく
特定タスク用のプロンプト（Gemなど）を作る
出力フォーマットを指定する（マークダウンなど）
ショートカットやテンプレを活用する

といった使い方。

つまり、「毎回考える」のではなく、
「再利用できる形」にしているのがポイントです。

📝このパートの要点
プロンプトはその場で考えるだけでなく、
「仕組み化」することで安定した精度を出せる。

スピード重視派：考えずに打ち、対話で精度を上げる🗣️

一方で、真逆のスタイルもありました。
それが、「とりあえず打つ」タイプ。

特徴はシンプルです。

思ったことをそのまま入力
一発で完成を狙わない
ラリー（対話）で精度を上げる

特に印象的だったのは、
「プロンプトは小出しにする」という考え方です。

一度に多くを指示しない（多くても2つまで）
少しずつ修正していく
方向性を確認しながら進める

📝このパートの要点
AIは一発で完璧を出すよりも、
対話を重ねて精度を上げる方がうまくいくケースが多い。

分割・整理派：質問の構造を整える🧠

もう一つ共通していたのが、「分ける」ことの重要性です。

具体的には、

質問を箇条書きにする
番号を振る（質問1、質問2…）
長いコードは分割して渡す
「まず読ませてから質問する」

といった工夫です。

これにより、

AIが理解しやすくなる
後から会話を続けやすくなる
回答の精度が安定する

というメリットがあります。

📝このパートの要点
プロンプトは「長く書く」よりも、
構造化して分ける方が精度が上がる。

精度を上げる鍵は「具体性」🔑

議論の中で何度も出てきたのが、「具体的に書く」ことの重要性です。

特に有効だったのはこの2つ。

・現状と期待値を明確にする

現状：どうなっているか
期待値：どうしたいか

この2点をセットで伝えるだけで、
アウトプットの質は大きく変わります。

・背景をしっかり伝える

どんな状況か
なぜそれをしたいのか
どんな制約があるのか

これがないと、AIは一般論を返しがちになります。

📝このパートの要点
AIにとって重要なのは、
「正しい質問」ではなく「具体的な状況」である。

精度を上げるテクニック集✨

現場で使われていた実践的なテクニックも多く共有されました。

「嘘をつかないでください」と明示する
「もう少し時間をかけて考えてください」と再指示する
「70点を100点にしてください」とブラッシュアップさせる
「あなたはコンサルです」など役割を与える
AIに自分の質問傾向を分析させる

これらはすべて、
AIの「思考の前提」をコントロールする工夫です。

📝このパートの要点
AIはそのまま使うのではなく、
「どう考えさせるか」を設計することで精度が上がる。

プロンプトは「設計」か「対話」か🤔

最後に議論になったのは、
プロンプトは考えてから書くべきか？
それとも、とりあえず書くべきか？

結論はシンプルです。
どちらも正しい。

違いは、

一発で答えを取りに行くか
対話で詰めていくか

というスタンスの違いでした。

ただし共通していたのは、
「AIは段階的に精度を上げていく方が相性が良い」という点です。

GiGOOOが考える、プロンプトの本質

今回の議論から見えてきたのは、プロンプトとは単なる入力ではなく、
「思考をどうAIに渡すか」という設計行為であるということです。

ルール化する人
対話で詰める人
分解して整理する人

やり方は違っても、全員がやっているのは、
「AIとの思考のすり合わせ」でした。

今回のラウンドテーブルの結論📝

最後に参加者で写真を撮りました！！好きなポーズに個性があって良いですよね✨

プロンプトに正解はない。