【株式会社ギグー】第11回ラウンドテーブル｜SESの今後について

今回のGiGOOOラウンドテーブルでは、
「SESの今後について」をテーマに議論を行いました。

AIの進化によって、

開発現場はどう変わるのか
SESという働き方は今後も必要とされるのか
エンジニアにはどのようなスキルが求められるのか

それぞれの現場で働くメンバーの視点から意見を交わしました。

そこで見えてきたのは、

AIによって仕事の進め方は大きく変わる一方で、
人に求められる価値はむしろ明確になっている。

ということでした。

なぜ今、「SESの今後」を考えるのか。
ここ数年で生成AIは急速に進化しました。

コード生成
設計書作成
テスト支援
ドキュメント作成

など、これまでエンジニアが行っていた作業の一部は、すでにAIが担えるようになっています。

だからこそ、

「SESはなくなるのか」
「エンジニアは必要なくなるのか」

という議論も増えています。

しかし実際の現場では、単純にそうとは言い切れないという意見が多く挙がりました。

AIによって現場は確実に変わっている

まず共通していたのは、

「調査や学習にかかる時間が大幅に短くなった」

という実感です。

これまで技術書やドキュメントを読み込みながら進めていた作業も、
AIによって短時間で解決できる場面が増えています。

特に、

• 技術調査
• エラー解析
• コード作成
• 学習支援

などは、AIの恩恵を大きく受けている領域として挙がりました。

📝このパートの要点
AIはエンジニアの仕事を奪うというより、
「学習」と「作業」のスピードを大きく変えている。

求められるのは「AIを使う人」ではない

議論の中で印象的だったのは、

「AIを使えること」と
「AIを使いこなせること」は違う

という意見です。

AIが作ったコードや資料をそのまま使うだけでは不十分です。
重要なのは、

• 内容を理解する
• 正しいか判断する
• 人に説明できる

ということ。

AIが出した答えを鵜呑みにせず、最終的に責任を持って判断できる人材が求められていくという声が多くありました。

📝このパートの要点
AI時代に必要なのは、「出力を理解し、判断できる力」。

今後価値が高まるスキルとは

AI活用が当たり前になる中で、
今後さらに重要になるのではないかと挙がったのが、

• 読解力
• 要件整理力
• コミュニケーション力
• 顧客理解力
• AI活用力  です。

特に、

「お客様が本当に求めているものは何か」

を理解し、整理できる力の重要性が語られました。

単に開発するだけではなく、
課題を整理し、最適な形に落とし込める人材の価値はさらに高まっていくと考えられています。

📝このパートの要点
AI時代に差がつくのは、技術力だけではなく、
「課題解決力」と「コミュニケーション力」。

SESはなくなるのか？

今回の議論では、

「SESそのものはなくならない」

という意見が多数を占めました。

ただし、「求められる役割は確実に変わっていく。」
という見方です。

これまでは、
「実装できる人／作業できる人」が求められていました。

しかし今後は、
「顧客と会話できる人／要件を整理できる人／AIを活用できる人
プロジェクト全体を理解できる人」の価値が高まっていくのではないかという意見が挙がりました。

📝このパートの要点
SESはなくならない。
ただし、「作業者」から「課題解決者」への変化が求められる。

AI時代だからこそ、人間力が重要になる

最後に多くの参加者が共通して話していたのは、AIが進化するほど、

人間らしさの価値が高まる

ということでした。

AIは、
「高速・高精度・大量処理」が得意です。

しかし、

• 信頼関係を築く
• 相手を安心させる
• 責任を持つ
• チームをまとめる

といった部分は、依然として人間の役割です。

だからこそ、AI時代に求められるのは、

技術力だけではなく、
人間力でもある。

という意見が印象的でした。

📝このパートの要点
AIが進化するほど、「信頼」「責任」「コミュニケーション」の価値は高まる。

ギグーが考える、SESの未来

今回の議論を通じて感じたのは、SESがなくなるのではなく、

SESエンジニアに求められる価値が変化している

ということです。

AIを活用しながら、

• 課題を整理し
• 顧客と向き合い
• 最適な提案ができる

そんなエンジニアの価値は、これからさらに高まっていくでしょう。

結論

AIは確実に開発現場を変えている。

しかし、

AIが進化するほど、
人間にしかできない価値も明確になる。

今回のラウンドテーブルを通じて見えてきたのは、
これから求められるのは、

「作業ができる人」ではなく、「考え、判断し、信頼をつくれる人」

だということでした。

AI時代のSESは、単なる人材提供ではなく、
課題解決を担う存在へ。

そんな未来が少しずつ近づいているのかもしれません。