顧客が本当に必要とするものは何か。問い続けるエンジニアが、任される仕事を広げるまで

みなさんこんにちは！ VOLTMIND広報担当の大矢です。

株式会社VOLTMINDは、「最先端技術で、人生の体験価値を根底から向上させる。」をミッションに掲げ、AI駆動開発×大規模システム開発を得意とするAI駆動スタートアップです。

自社でAIエージェントや新規事業のプロダクト開発も進めており、「AI成長エンジン」で未来を実装するAIカンパニーとして急成長しております。

今後、上場を見据えて事業・組織を拡大していく中で、AI市場で戦っていきたい方、AIを武器にしていきたい方、AIで社会を変革したい方を募集しています。

今回は、AIソリューション事業部でエンジニアを務める南條秀彦にインタビューしました。調理師、自衛隊、食肉加工業を経て、AI駆動開発の世界へ飛び込んだ南條。入社してすぐ顧客向けプロダクトの開発に携わり、現在は産学連携プロジェクトのPMを務めています。

異なる領域で培った「自ら手を動かし、試行錯誤しながらやり切る姿勢」は、エンジニアとしての仕事にどうつながっているのか。任される役割を広げてきた過程、その挑戦を支える仕事への向き合い方、自身に起きた変化について聞きました。

【このような方におすすめです】

• 答えのない問いに、自ら考えて向き合うのが好きな方
• 早くから裁量のある仕事に挑戦したい方
• AIを実務で活用しながら、エンジニアとして成長したい方
• 顧客と向き合い、技術力と提案力の両方を磨きたい方

一つでも当てはまる方はぜひ読み進めていただけますと幸いです！

それではよろしくお願いいたします。

【現場で培った「やり切る力」を、エンジニアの仕事へ】

異なる分野への挑戦を支えた、自ら学び、形にする姿勢

——これまでのご経歴を教えてください。

調理師専門学校を卒業後、ビストロで住み込みの調理師として半年ほど働きました。その後、自衛隊に入隊し、退官後は食肉センターで食肉加工業に従事しました。どれも体を動かし、実物と向き合う現場の仕事です。

IT業界に興味を持ち始めたのは、食肉加工業に就いていた頃でした。「いつかこの世界で働きたい」と考えるようになり、本格的に学習し始めました。Pythonを使ったWebフレームワーク「Django（ジャンゴ）」で個人のSNSアプリを開発し、AWS（Amazonが提供するクラウドサービス）が認定するAI活用の資格「AWS Certified AI Practitioner」を取得しました。

ただ知識を得るだけで終わらせず、実際に手を動かして形にすることにこだわりました。自分で調べ、動くものを作り上げる。この時に培った姿勢が、今の仕事の土台になっています。

——VOLTMINDを知ったきっかけは何ですか？

幼馴染の寺沢（現・AIソリューション事業部 開発部長）から話を聞いたことがきっかけです。VOLTMINDへ入社してから、寺沢は以前よりも仕事や職場の話を自分からするようになりました。会社の雰囲気がいい、人がいいと語る様子が、それまでとは少し違って見えました。

正直、当時は自分にIT業界での経験がなかったので、飛び込むには勇気がいりました。それでも、寺沢がこれほど前向きに語る会社はどんな場所なのか、一度知ってみたいという気持ちが強くなっていきました。

——入社を決めた理由を教えてください。

大きく2つあります。1つは、関わる方々が、人として尊敬できる方ばかりだったことです。実際に接する中で、自分もこの人たちと一緒に働きたいと素直に思えました。

もう1つは、選考を通じて感じた採用の姿勢です。VOLTMINDには、今ある技術力だけでなく、その人がこれからどう伸びていくかという可能性を見て迎え入れる姿勢がありました。異業種から挑む自分にとって、これは大きな後押しになりました。今のスキルだけではなく、これからの成長を信じてもらえる。それなら、ここで力を尽くして期待に応えたいと思えたんです。

【入社直後から、顧客向けプロダクトの開発を担当】

短期間の開発を支えた、完成条件の言語化とAIの活用

——入社後、最初に担当したプロジェクトについて教えてください。

入社した直後から、不動産業界向けの採用プラットフォームの新機能開発にメインエンジニアとして参画しました。営業・PM・エンジニアの4名体制で、実装は主に自分が担当しました。技術的な設計方針やレビューはPMに支えてもらいながら、就活生向けの「やることリスト」や「企業イベントのカレンダー」をはじめ、全部で9つの機能・6画面の実装からテストまでを進め、約27営業日でリリースしました。

この短期間で進められた理由は、大きく2つあります。1つは、AI駆動開発が前提の環境だったこと。AIを活用して調査から実装まで効率的に進められる仕組みが、開発のスピードを支えていました。もう1つは、エンジニアである自分も顧客の打ち合わせに同席できたことです。要望を直接聞ける分、認識のずれや確認待ちで止まる時間がほとんどありませんでした。

——開発を進める上で、特に工夫したことを教えてください。

実装を任せてもらう中で、特に意識していたことがあります。判断に必要な情報を先に洗い出し、迷いどころを一つずつ潰しておく。そして「何ができたら完成なのか」を、作り始める前から言葉にしておく。この2つを徹底した結果、作り直しはほとんど発生せず、期日通りにリリースできました。

【要望をそのまま形にしない。顧客の本当の課題を考える】

顧客の「なぜ」まで遡り、本当に必要なものを提案する

——顧客への提案で、印象に残っているエピソードはありますか？

採用プラットフォームの開発において、顧客から「応募してきた学生がどんな人なのか分からない」という相談を受けました。最初に挙げた解決策の一つが、学生と直接やり取りできるチャット機能です。ただ、これを追加すると、採用担当者が返信すべき窓口が一つ増えます。負担が増えれば、日々使い続けてもらうのは難しくなる。そう考えました。

そもそも顧客が解決したいのは「応募者の人物像が見えないこと」です。それなら、連絡手段を新しく増やさなくても、通知画面に並ぶ学生の名前をクリックすれば、既存のプロフィールが表示される。それだけで、目的は果たせます。担当者の手間を増やさず、リンク一つで必要な情報にたどり着ける方法として提案しました。

提案するときは、複数の案を「開発規模・効果・懸念」の3点で並べて示します。決めるのは顧客ですが、そのために判断材料を揃えて差し出すことが、こちらの役割だと思っています。

【「この実装にした理由は？」その問いが、仕事の軸を変えた】

実装の責任を持つのは人間。その考え方を、今も仕事の軸にしている

——VOLTMINDで得た、仕事への向き合い方の変化はありますか？

最初のプロジェクトで、自分が実装したコードについて「なぜそう設計したのか」と聞かれ、明確に答えられなかったことがありました。AIの提案を取り入れることに意識が向き、その設計意図まで自分の中で整理できていなかったからです。当時PMを務めていた後藤から「AIに振り回されず、自分の判断を持って活用すべきだ」と指摘されたのは、その直後のことでした。

AIが使える環境では、開発は速く進みます。しかし、速く動ける分、意図が曖昧なまま実装に進んでしまう可能性があるという落とし穴もあります。AIが出したコードをそのまま使っていると、なぜそう設計したのかを自分の言葉で説明できなくなります。AIに指示を出すだけなら、そこに自分がいる意味はありません。最終的に判断し、実装に責任を持つのは人間だと、この経験から学びました。

それ以来、AIを活用しスピードを高めることと、自分の意図を持って判断の質を担保すること、その両方を意識しています。判断の主体は常に自分に置く。その考え方が、今の仕事の軸になっています。

【PMとして産学連携プロジェクトを進める】

準備を尽くしたからこそ、フィードバックを素直に次へ活かせる

——現在は、どのようなプロジェクトを担当していますか？

国立高等専門学校との産学連携プロジェクトで、プロジェクトマネージャーを務めています。学生にとっては、実際の開発を通じてAI活用の経験を積める場になっています。私たちが開発用のAIツールを提供し、学生と一緒にプロダクトをつくっていく取り組みです。

複数のプロダクトを同時に動かすなかで、私は全体の設計と進行管理を任されています。何を基準に判断するかを定め、それぞれのチームが同じゴールを見て動けるように整えていく役割を担っています。

——PMとして初めてキックオフミーティングを進行した時のことを教えてください。

ファシリテーションも進行管理も、これまで担ったことのない役割でした。だからこそ、できる準備はすべてやろうと考えました。当日の台本を作り込み、伝えたいことがスライドの流れと噛み合っているか、話の軸がぶれていないかを何度も確かめました。

それでもミーティングの後には、改善点のフィードバックをもらいました。事前に自分なりの意図を持って準備していたからこそ、想定と実際の進行を照らし合わせ、何を改善すべきかを具体的に捉えることができました。準備は、当日を滞りなく進めるためだけのものではありません。実施後の振り返りから学び、次の精度を高めるためにも必要だと考えています。

——入社して間もない段階でPMを任されることを、どう受け止めていますか？

自分でコードを書くエンジニアから、プロジェクト全体を設計して社外の組織と一緒に動かす立場になりました。短期間でこれほど役割が広がるとは、入社時には想像していませんでした。新しい挑戦をするたびに、自分の引き出しが増えていく実感があります。思い切って任せてくれる環境があるからこそ、その期待に応えたいという気持ちが、毎日の原動力になっています。

【開催6日前に出展決定。検証を重ね、展示会の現場へ】

現場でしか得られない反応を、自分の目で確かめた

——展示会への出展について教えてください。

担当しているのは、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた自社プロダクトです。実機の検証や品質保証を受け持っており、そのプロダクトをAI関連の展示イベントに出展する機会がありました。参加が決まったのは開催の6日前でした。

今回は、他社製品と組み合わせる形で、ブースに展示することになりました。誰が現地に行くかを決める際、他のメンバーが立て込んでいたこともあり、それなら自分が行こうと手を挙げました。

当日、落ち着いて臨めたのは、事前にさまざまな状況を想定して検証を重ねていたからでした。稼働中にあえて外付けハードディスクを引き抜いたり、電源を落としたりして、どのような時にエラーや不具合が起きるかを確認しました。ここまで試したのだから大丈夫だという感覚が、当日の自信になりました。

そして何より大きかったのは、来場者の反応を直接確かめられたことです。どの説明に関心を持ち、どのような質問を投げかけてくるのか。開発環境にいるだけでは分からない反応に触れたことで、製品を利用する人の視点から考える意識が、より強くなりました。

【強みが分からず悩んだ時期に、続けてきたこと】

強みを探しながら、できることを増やし続けている

——ここまで順調に見えますが、不安に感じた時期はありましたか？

未経験の領域に入った当初は、戸惑う場面もありました。ミーティングでは、それまで馴染みのなかった業界用語や専門用語が飛び交い、理解が追いつかないこともありました。

そこで、分からない言葉はその場で書き留め、AIを使って一つずつ潰していく。分からないことを翌日に持ち越さないと決めてからは、議論の中身を掴み、自分の意見を持って参加できるようになりました。

一方で、今もすぐに答えを出せないのが、「自分の強みは何か」という問いです。周囲には、それぞれの領域で専門性を持つメンバーが多く、自分の武器は何かと聞かれると、まだ明確には答えられません。

それでも、任せてもらった仕事には全力で応える。その積み重ねによって、自分にできることを一つずつ増やしてきました。強みを見つけてから挑戦するのではなく、挑戦を重ねる中で、自分の強みを形にしている途中なのだと思います。

【仕事で知ったローカルLLMを、個人でも応用】

技術への好奇心を、手を動かして形にする

——仕事以外でも、技術に触れていると聞きました。

自社プロダクトの開発を通じてローカルLLM（自分のパソコン上で動くAIモデル）の存在を知り、面白くなって個人でも触り始めました。

今作っているのは、TRPG（テーブルトップRPG）を一人でも遊べるようにするシステムです。本来は複数人で遊ぶゲームのゲームマスターや参加者の役割を、ローカルLLMに担わせられないかと考えています。物語の大筋を仕込んでおき、プレイヤーの選択で展開が変わる。そんな仕組みを目指している途中です。

仕事で最先端の技術に直接触れられ、その興味を個人でも広げていける。この環境で働く面白さを感じています。

【未来の仲間へ】

——これからVOLTMINDへの入社を検討している方へ、メッセージをお願いします。

入社してからの約5ヶ月で実感したのは、最初から明確な強みやすべての答えを持っている必要はないということです。分からないことを自ら調べ、フィードバックを次の行動に反映し、AIを活用する場面でも自分の意図と判断を持つ。その積み重ねが、任される役割を広げることにつながりました。

VOLTMINDには、手を挙げた人に挑戦の機会を与え、その挑戦を支えてくれる人たちがいます。一方で、任せてもらう以上は、指示を待つのではなく、自分で考え、期待に応える姿勢が求められる環境でもあります。

AIをただ使うのではなく、自分の判断で仕事を前に進めたい方。まだ明確な強みが見つかっていなくても、実践を通じて自分の可能性を広げたい方。そんな方と、一緒に働けることを楽しみにしています。

ぜひ一度、話を聞きに来てください。