「コンテキストエンジニアリング入門」開催！　AIを「頼れるチームメンバー」に変える設計思想と実践フレームワーク　社内勉強会#12

皆さん、こんにちは！

エッジテクノロジー株式会社 採用担当です。

先日、「コンテキストエンジニアリング入門」をテーマにした社内勉強会を開催しました！

東京大学を卒業後、民間企業の研究所を経て米IT大手でAI研究に従事後、現在は複数企業の技術顧問や自社サービス運用・DX推進を手掛ける江口天 氏を講師としてお招きし、登壇頂きました。

単なる「質問に答えるチャットツール」を超えて、自律的に業務を進める「頼れるチームメンバー（AIエージェント）」へとAI進化させるための設計思想や、営業とエンジニアの連携に役立つ実践フレームワークを学んだ本勉強会の様子を、コンパクトにお届けします！

■ AIを「相談相手」から「実務担当」へ変える「コンテキストエンジニアリング」とは？

従来のチャットAIは質問に答えるコンサルタント的役割でしたが、最新の「AIエージェント」は自ら判断しシステムを操作して仕事を完結させる「優秀な実務担当」です。

しかし、どれほど優秀なAIモデルでも単体では以下の3つの弱点があります。

1. 社内データを知らない（社内資料や商談履歴がない）
2. 直前のやり取りを忘れる（複数ステップの文脈を見失う）
3. 手足がない（社内システムやツールを操作できない）

この弱点を補い、AIに「知識」「記憶」「手足」「手順」を与えて業務を実行できるようにする環境設計こそが「コンテキストエンジニアリング」です。

■ AIエージェントを動かす「4つの設計要素」

勉強会では、AIエージェントを構築する重要要素として以下の4つが挙げられました。

1. 長期記憶（RAG）： 社内マニュアルや資料を参照し、嘘のない回答を実現（会社の知識）
2. 短期記憶： 案件ごとの文脈や経緯を適切に保持・切り替え（会話のメモ）
3. 行動・ツール（MCP）： AIと外部システムをつなぎ、受発注や通知等を実行（システム操作の手足）
4. スキル（Skills）： 業務手順やルールを守らせ、誤動作を防ぐ（ベテランの手順書）

■ 営業とエンジニアの架け橋となる「4つの質問」

クライアントの「業務をAI化したい」という要望を整理し、社内エンジニアへスムーズに引き継ぐための「4つの質問フレームワーク」も共有されました。

① 長期記憶： 参照させたい社内データは何か？

② 短期記憶： 単発の回答か、複数ステップの業務か？

③ MCP： どの業務システム（基幹系・Slack等）と連携するか？

④ Skills： 絶対に守るべき業務ルールや承認フローは何か？

この4視点で整理することで要件定義が明確になり、スピーディな提案やチーム組成が可能になります。

■ 発展形：ハーネス＆ループエンジニアリング

さらに講義では、複数のAIを安全に運用するための最新概念も紹介されました。

• ハーネスエンジニアリング： AIの権限制限・常時監視・緊急停止機能を設計し、暴走を防ぐ「手綱・安全帯」の仕組み。
• ループエンジニアリング： AI自身に「実行→検証→修正」を繰り返させ、自律的にアウトプットの精度を上げさせる設計。

どちらも「AIモデルそのもの」ではなく、「AIを取り巻く環境やルールの設計」が鍵となります。

■ おわりに＆採用メッセージ

講義後のQ&Aタイムでも、実際の案件を見据えた具体質問が飛び交い、大盛況のうちに終了しました！

【質問をする営業メンバー】

エッジテクノロジーでは、最先端のAIトレンドや設計思想を学び、営業・エンジニア・コンサルタントが一体となって課題解決に挑戦しています。AIエージェント時代を切り拓く環境で共に成長したい方、ぜひカジュアル面談でお話ししませんか？

ご応募を心よりお待ちしております！

【会社紹介資料】 https://bit.ly/4cU880E