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AI

「売れ残りをなくす」ファッションAIで余剰在庫問題に立ち向かうニューロープの取り組み。

こんにちは、ニューロープの林田です。今回はニューロープの取り組みをご紹介します。社会問題にもなっているアパレル廃棄問題まず、余った新品の服が大量に焼却処分されているということをご存知ですか?国内市場でいうと、アパレルの市場規模が15兆円から10兆円程度に減少しているのに対し、供給量が20億点から40億点程度に倍増しているので、売れない洋服が大量に出てしまっているのです。また、フランスでは在庫や売れ残り品の廃棄を禁止する法案の準備が進められているといわれており、今後ますますアパレルの廃棄問題は企業が本格的に取り組まなければならないものとなってきています。出典:WWD フランス、売れ残り品の...

ダイレクトアジェンダ2019の「STARTUP PITCH AGENDA」にて最優秀賞を受賞しました!

2019年1月29日~31日の3日間、ホテル&リゾーツ別府湾にて開催されている『ダイレクトアジェンダ209』に参加し、30日に行われたスタートアップ企業とブランド企業の出会いの場をつくる「STARTUP PITCH AGENDA(スタートアップ ピッチ アジェンダ)」にて最優秀賞を受賞しました!ダイレクトアジェンダは、直販・通販事業に携わるトップマーケッターが250名集結するイベントで、会場にはこの業界を牽引するすごい方々が沢山いらっしゃる中、一番多く投票いただくことができました。今後もご期待に添えるよう「AIでアパレルECや店舗をもっと楽しく」できるようなサービス開発に尽力していきます...

AIでファッションのトレンドサイクルを予測することは “難しい”

ファッション特化の人工知能を展開するベンチャーをやっていると、AIによるトレンド予測の実現を期待されることが少なくありません。しかし、個人的には年単位のトレンド予測をAIに託すというのは無茶な話だと思っています。AIの事業を展開しているからこそ、AIに「何ができるのか」と同じくらい「何ができないのか」が見えてきます。今回はその「何ができないのか」にフォーカスします。AIの現実的な活用方法や人とAIの役割分担について、より建設的なディスカッションをするためにも、できないことを明確にすることは大切だと考えています。AIにトレンド予測を期待される背景よく「ファッショントレンドは繰り替えされる」...

AIを開発する会社がファッションの素材サイトをはじめた理由

この度、ファッションのイラストを無償提供する素材サイト『#CBK stock(カブキストック)』をリリースしました!「素材サイトってAIとは関係ないのでは?」と思われるかと思います。そ、そうですね…。『#CBK stock(カブキストック)』はAIは使っていません。今、画像も頑張って点数を増やしていっているところです。ニューロープはAIやコンテンツを主軸にファッション業界のインフラを目指しています。その中で、今後イラストは非常に重要なパズルのピースになると考えています。そのため、まずは無償の素材をファッションやメディアに関係する方に使っていただくところから始めました。イラストを取り込むこ...

「ファッション領域のクリエイティビティ」はAIにとって最高の教科書となる

自動運転技術への各社の投資が加熱する一方で、完全自動化に至るには技術的にも法的にも道のりが険しいことが指摘されています。一方、ファッション業界には既に様々なAIが導入されています。画像解析、画像検索、パーソナライズやリコメンデーション、チャットボット、スタイリングの提案にトレンド予測などなど。「ファッション領域はテック化が遅れている」と業界内の自虐的な言葉を耳にすることがありますが、意外とそうでもないのです。背景には、業界とAIとの相性の良さ、業界の危機感など様々な複合要因が絡んでいます。ファッション領域でAI活用が進む背景1 – 技術的な障壁の低さファッション領域でのAIの社会実装が進...

画像解析のAIでファッションECや店舗をもっと楽しくする

2018年ももう終わりますが、今年はニューロープにとって大きな変化の年となりました!2014年からスタートしたファッションスナップメディア「#CBK」で集めた大量の画像データから開発したファッションに特化した画像解析の技術「#CBK scnnr」を「画像による商品検索」や「類似画像によるリコメンド」などとして大手ファッションECサイトに複数導入していただきました。来年はもっと多くのファッションECが手軽に弊社のサービスを活用できるよう、また画像解析からトレンド予測やリアルでの活用もできるようにサービス開発をしてきます!少しでもご興味を持ってくださったかたはWantedlyよりご応募・メッ...

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