Deep Learning Lab (ディープラーニングラボ、DLL）で講演をしてきました。

４回目ということもあり、参加者はリモート合わせて４００人と大盛況。
DLL幹事企業として設立から関わっていたので、うれしいところです。

ただ今回１０セッションもあり、かつセッション間に休憩がない過密スケジュールで、最後の方は聴衆の方に疲れが見えておりました。調整不足ですみません。

しかも弊社は９番目の登壇でほぼトリ。

他の方の講演を聞きながらプレゼン資料から重複部分を削りつつ、一番伝えたい部分だけに絞って、できる限りテンポよく話すことを心がけました。

内容は「ディープラーニング　導入の課題と実例」

AIを実際に導入するにあたって、どこがボトルネックになってしまうのか、実際にRidge-iとしてどういうケースがあってどのように克服してきたか、そういった事例を３つほど紹介しております。

講演時の資料は以下のリンクから見られます。ぜひご覧下さい。

Deep Learning Lab - ディープラーニング　導入の課題と実例 from Takashi Yanagihara