2020年4月7日（火）、ZOZOテクノロジーズが運営するファッションコーディネートサービス「WEAR（ウェア）」に、新しい検索機能がプラスされました。

ロング・ミディアム・ボブ・ショート・ポニーテール・おだんごという6つのカテゴリーから髪型を選ぶことで、該当の髪型をした人のコーディネートが閲覧できる髪型別コーデ検索です。この制作には、「ZOZO研究所 福岡」のファッションを愛するエンジニアによる「自分が最初のユーザーになりたい」という純粋なニーズと熱い思いがありました。

プロフィール（写真左から）

齋藤春奈：2019年ZOZOテクノロジーズ新卒入社。現在はWEARのプロダクトマネージャー（PM）を担当。過去にFashionTechNewsの中国関連記事のライターなども担当。

平川稚菜美：大学では表情認識を専攻。組み込み系ソフトウェア開発、iOSアプリ開発を経て、2018年の合併により株式会社スタートトゥデイテクノロジーズ（現ZOZOテクノロジーズ）へ転属。現在はZOZO研究所 福岡にて機械学習エンジニアを担当。

中尾弘：長年フリーランスのプログラマーとしてWEB系アプリケーション開発。2018年に株式会社スタートトゥデイテクノロジーズ（現ZOZOテクノロジーズ）入社、福岡研究所に配属。現在はZOZO研究所 福岡の開発エンジニアリーダーとして機械学習エンジンを組み込んだアプリケーションの開発やサーバサイド構築に従事。

女性の8割は、髪型と似合う服の関連が気になる

ー WEARに新しい検索機能が加わったそうですね。

齋藤：はい、髪型からコーディネートが検索できる新機能「髪型別コーデ検索」の提供を4月7日（火）より開始しました。

ー このサービスの使い方を教えてください。

齋藤：WEARのWEB版の一番下のフッターにある髪型別コーデ検索をタップします。そこから髪型別コーデ検索のページに行き、ロング・ミディアム・ボブ・ショート・ポニーテール・おだんごという6つのカテゴリーから髪型を選ぶと、該当の髪型をした人のコーディネートが閲覧できます。

ー この髪型別コーデ検索サービスを始めたきっかけを教えていただけますか。

齋藤：ユーザー体験の向上、回遊率アップのために、機能の拡充や検索精度の向上を目的に導入しました。もともとWEARでは、ブランドやアイテムでの検索機能に加え、髪型での検索も可能なのですが、ユーザー自身がプロフィール設定時に登録した情報に紐付いているため、検索結果の精度を向上させる必要がありました。

また、特に女性は、私自身も実際そうですが、髪型を変えると似合う服が変わったり、「新しいファッションに挑戦してみたい」と思うことがあります。実際に当社調べでは、20〜35歳の女性のうち約75%が髪型を変えた時に「どういうコーディネートがいいのか」や「似合うのか」と調べることがわかりました。そこで、他社にはない髪型での検索を導入しようと進めてきたのです。

ー 投稿されたユーザーの髪型をAIで自動的に判定し、髪型別にコーディネートを並べてみようと考えた、ということですね。

齋藤：はい。ZOZO研究所 福岡で既に髪型でのマッピングを研究されているということを聞いていたので、ユーザーのニーズと技術的な部分を合わせて、WEARに導入できないかと考えたわけです。

このサービスを製品化した「ZOZO研究所 福岡」とは？

ー 福岡の研究所で制作されたと聞きました。

中尾：はい、この研究は「ZOZO研究所 福岡」でサービス化いたしました。福岡の研究所はもともと九州工業大学発のベンチャーがベースになっていて、機械学習アルゴリズムの開発や大規模データ解析の領域において高い知見を有した開発チームを擁しています。そのなかでも僕らのチームは、特にWEARと強い連携を組んで研究しています。今回リリースされた髪型別コーデ検索の他にも様々な研究に取り組んでいます。

ー 今回の髪型別コーデ検索には、どんな技術が使われているんでしょうか。

平川：ベースになっているのは、AIによる画像認識技術です。まず最初に、全身が映っているスナップから顔周りの検出を行っています。顔と髪の毛全体が写っている部分を切り取るという工程です。

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