機械学習

今の世の中の働き方では、売上はどう変化しているのか？どの施策がうまくいっているのか？次に何を改善すべきか？といったデータに基づいた判断がますます重要になっています。そのため、多くの現場で「データ... もっと見る

最近、AIエージェント開発がどんどん進んでいます。ただ、1つのAIだけでは対応しきれないケースも増えてきました。例えば、調査するAIまとめるAI判断するAIそれぞれ役割を分けた方が、うまくいく場... もっと見る

以前、私たちはAIの処理に人の判断を挟む「Human-in-the-Loop（HITL）」について紹介しました。ただ実際に作ってみると、次の課題が見えてきます。 HITLは作れるけど、使いづらい... もっと見る

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。推薦チームでは推薦システムの開発だけでなく、モデルの開発・運用で使用するMLOps環境改善に... もっと見る

Google発のマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を実際に試してみました。テキスト・画像を同じベクトル空間に埋め込み、テキストで画像を検索するクロスモーダル検索... もっと見る

今の世の中の働き方では、売上はどう変化しているのか？どの施策がうまくいっているのか？次に何を改善すべきか？といったデータに基づいた判断がますます重要になっています。そのため、多くの現場で「データ... もっと見る

こんにちは、カディンチェのエンジニアの板橋です。3D再構成の現場で、誰もが一度は経験したことがあるのではないでしょうか。キャリブレーション作業に何時間も費やし、カメラの位置を微調整し、マーカーを... もっと見る

Dataikuを使えば、コードを書かずにクリックだけで機械学習（ML）モデルを作成できます。しかし、いざモデルを作ってみて、こう思ったことはないでしょうか。「結果画面になんかすごいグラフが出たけ... もっと見る

以前、私たちはAIの処理に人の判断を挟む「Human-in-the-Loop（HITL）」について紹介しました。ただ実際に作ってみると、次の課題が見えてきます。 HITLは作れるけど、使いづらい... もっと見る

Catboostとは文字データ（店舗名や天気などのカテゴリ変数）の扱いに特化したアルゴリズムです。ターゲットエンコーディング特有の「過学習」を完璧に防ぎ、前処理の手間をかけずにいきなり高い精度が... もっと見る

最近、AIエージェント開発がどんどん進んでいます。ただ、1つのAIだけでは対応しきれないケースも増えてきました。例えば、調査するAIまとめるAI判断するAIそれぞれ役割を分けた方が、うまくいく場... もっと見る

私は機械学習について、講座での体系的な学習と、論文読解・研究実装の両面から学んできました。まず基礎として、松尾研究室の講座で Deep Learning 基礎講座 および LLM講座 を受講し、... もっと見る

むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか？因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定し、期待利益(ROI)を最大化する手法を実践解説します。Big... もっと見る

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。推薦チームでは推薦システムの開発だけでなく、モデルの開発・運用で使用するMLOps環境改善に... もっと見る

AX研究室2021年入社入社のきっかけ数学を活かせる分野で仕事がしたいと考えており、当時注目されていたデータサイエンスや機械学習に強く興味を持っていました。特に、データを使って社会に価値を届ける... もっと見る

最近、AIエージェントを作る技術がどんどん進んでいます。ただ、AIには1つ大きな課題があります。それは「経験から学ぶのが苦手」ということ。人間は、以前こうしたらうまくいったこの方法は失敗したとい... もっと見る

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。会社訪問アプリ Wantedly の募集の一覧画面では、一人ひとりのユーザーに合わせたパ... もっと見る

batをクリックしたら今日の日経225の予測が送られてきました。昨日の夜作ったソフトです。本日は日経下がり気味になるそうです。 もっと見る

モデル開発において、「手元のテストデータでは非常に高い精度が出たのに、本番環境に導入すると予測があまり当たらない」というケースは少なくありません。このような事態を引き起こす代表的な原因のひとつが... もっと見る