機械学習

生成AIに質問すると、文章を考えたり、情報を整理したりしてくれます。しかし、実際の業務で活用するAIエージェントには、それだけでは足りません。例えば、社内資料を検索するWebから最新情報を集める... もっと見る

生成AIを活用したサービスでは、チャットによる文章生成だけでなく、AIが画面（UI）そのものを生成する「Generative UI」が注目されています。ユーザーの指示に応じて、ダッシュボードグラ... もっと見る

AIが囲碁の世界チャンピオンを破り、ロボットが転ばずに歩けるようになる——こうした成果を支える技術が強化学習（Reinforcement Learning）です。続きはこちらから。 もっと見る

強化学習（Reinforcement Learning：RL）は、ゲームAIや囲碁・将棋といった文脈で注目を集めてきましたが、近年は実ビジネスへの応用が急速に広がっています。教師あり学習が「正解... もっと見る

機械学習プロジェクトの多くは、PoC（概念実証）で止まり、本番運用に至りません。原因はモデルそのものではなく、データ・モデル・コード・運用を継続的に回す仕組みが整っていないことにあります。これを... もっと見る

東京大学松尾・岩澤研究室の「深層学習（Deep Learning）基礎講座」を無事修了いたしました。 これまでに学んだ機械学習の基礎を復習しつつ、より発展的な深層学習について学べる非常に良い機会... もっと見る

Kaggle初挑戦。Titanicで学んだ「特徴量は多ければ多いほど良い」"ではない"ということ初めて挑戦したKaggleコンペは、データ分析の入門として有名な「Titanic」です。今回は、実... もっと見る

AIモデルが高精度になるほど、「なぜその予測になったのか」を人間が理解することは難しくなります。深層学習に代表される現代の機械学習モデルは、優れた性能と引き換えに、内部の判断プロセスが不透明であ... もっと見る

2020年代前半に登場した生成AIは、わずか数年でビジネスのあり方を大きく塗り替えてきました。そして2026年、私たちは新たな段階に突入しています。それが「AIエージェント（AI Agents）... もっと見る

私の経歴を見ると、「天然物化学の博士号を持つ研究者が、なぜAI・データサイエンスの世界へ進んだのですか？」と聞かれることがあります。私にとって、それは突然のキャリアチェンジではありません。研究者... もっと見る

Takaya.A　Toru.KTakaya.A（写真：左）社員インタビュー記事：https://career.datumstudio.jp/magazine/takaya-a/Toru.K（写真... もっと見る

生成AIを活用したサービスでは、チャットによる文章生成だけでなく、AIが画面（UI）そのものを生成する「Generative UI」が注目されています。ユーザーの指示に応じて、ダッシュボードグラ... もっと見る

旧帝大以外は全て無価値。地方の人間は、より極端な考えを持つ人が多く、周りにそんな人間が多かったからこそ、私も自然と旧帝大に進学し、そしてその価値あるものを捨ててしまったのが私でした。初めまして。... もっと見る

AI・機械学習を活用したアマゾン森林破壊予測プロジェクト はじめに私は環境工学を専攻し、その後USP（サンパウロ大学）のMBA（Data Science & Analytics）にてデータサイエ... もっと見る

今回は、チームラボのインタラクティブな作品制作に必要不可欠なセンシングシステムの開発を行い、様々なセンサーや機械学習などの画像処理を用いて、展示空間内での人の動きや特定の物体を検知するプログラム... もっと見る

AI（人工知能）やデータ分析の需要が高まる中、「AIエンジニア」という職種に注目が集まっています。しかし、「未経験からでもAIエンジニアになれる？」「どんなスキルが必要？」と疑問に思う方も多いの... もっと見る

生成AIに質問すると、文章を考えたり、情報を整理したりしてくれます。しかし、実際の業務で活用するAIエージェントには、それだけでは足りません。例えば、社内資料を検索するWebから最新情報を集める... もっと見る