はじめに

こんにちは！ML・データ部AI R&D推進ブロックの川田です。
AI R&D推進ブロックは、AIプロダクトの企画とその推進を行うことでZOZOのサービス価値を向上させることをミッションとするチームです。

先日は、ZHDグループのAI人材育成コミュニティー「ZAIアカデミア」について記事を公開しました。

そんなAI R&D推進ブロックの社内での職種名は「AIプロダクトマネージャー（PdM）」。ZOZOの「AIプロダクトマネージャー」とはどんな役割で、どういった仕事をしているのかご紹介します！

AIプロダクトマネージャーのジョブ定義と役割

ジョブ定義

ZOZOにおけるAIプロダクトマネージャーのジョブ定義は、AIに関する知識を有し、AIを活用してプロダクトの価値を向上させる企画とその推進を行うことです。
少し分解すると、以下のようなことを行います。

• プロダクトの中長期の戦略立案、ビジョンの構築を行う
• 業務課題から実現難易度やビジネスインパクトを考慮したAI企画を立案する
• Accuracy,Precision,Recall などの指標を使って適切にAIを評価する
• データエンジニア、MLエンジニアと協業し、デザイナー、他職種・外部企業とも連携を行いながら、プロダクトを成功に導く
• 自分が学んだ知識、経験を社内外に発信する

実際の業務内容

私が2021年に中途入社してからAIプロダクトマネージャーとして担当した仕事を少しご紹介します。

画像検索機能の改善

画像検索機能とは、閲覧しているアイテム画像と色や形が似た画像のアイテムを検索することができる機能です。
ZOZOTOWNのアイテム詳細画面で利用できる画像検索機能の効果をより高めるための、情報整理と改善の進行を行いました。
実際に行ったことと連携した部署関係者は以下です。

• 情報整理

画像検索機能を評価するための指標の定義改善とダッシュボード化を実施。
実際に行ったことは、指標の定義改善案検討、データ抽出・集計、ダッシュボード化、全体進行管理です指標の定義改善案検討です。

現在の画像検索機能は全てのカテゴリに対応していません。
対応カテゴリを増やすという改善施策の進行を行いました。
実際に行ったこと（行う予定のタスク）は以下です。

• 施策によるリターンの試算
• 開発部署連携用の資料作成と進行
• 施策実施後の効果測定と報告（予定）

連携した部署関係者

• データサイエンティスト
• MLOps
• ZOZOTOWN開発部門

マーケティングへのAI活用のPoC進行

新規購入者獲得を目的として、ZOZOTOWN上にフローティングバナーを表示する未購入者と表示しない未購入者で購入率の差異を確認するA/Bテストを実施しました。
対象ユーザー抽出のためにAIを活用。過去の行動データなどをもとに、購入するかどうかをユーザーごとにスコアをつけ、どのスコア層にバナーを表示することでアップリフト率が高いかをテストしました。
こちらは少し特殊な事例なのですが、システム化前のPoCという位置付けのため、スピーディーに実施するためにノーコードツールでモデル作成を行いました。ZOZOではフルスクラッチの開発だけではなく、ドメイン知識が強いメンバーで素早く仮説検証を実施できる風土があります。
実際に行ったことと連携した部門は以下の通りです。

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