岡井 佳澄
Supership株式会社 / プロダクト統括本部データサイエンス&エンジニアリング部
予測精度の改善
1.25倍
特徴量を改善することで、属性推定の予測精度を従来の1.25倍の88.5%に向上させました。
Supership株式会社 / プロダクト統括本部データサイエンス&エンジニアリング部
データサイエンティストとして、データ分析、レポーティング、予測モデル作成の経験が豊富です。 ビッグデータからビジネスの成果に繋がる情報を得る為に、仮説検証を重視した取り組みを実践しています。 詳しくは、LinkedInをご参照ください。
EC、スマートフォンアプリ、金融分野で、データサイエンティストとしての経験を増やしたいと考えてます。
データサイエンティストとしてプロダクトのデータドリブン化や、KPI最適化に向けた機械学習モデルの開発・運用に従事
ターゲティング広告で用いるユーザーの性別、年代、ライフステージなどの属性推定を担当。役割は、要件定義、予測モデルおよびPipelineの構築・運用など
Supership株式会社 / プロダクト統括本部データサイエンス&エンジニアリング部
特徴量を改善することで、属性推定の予測精度を従来の1.25倍の88.5%に向上させました。