Ayato

Gmailでの情報の漏洩があると、大学４年生時に訪れたインターン先にて教えてもらい、それの解決策として開発。また、その際に、ソフトの開発者のサーバーを経由すると開発者をどのくらい信頼できるのかっていう問題が発生するためにエッジ完結で実装したChorme拡張機能となります。

Gmailでの情報漏洩が発生するには、送信っていうボタンを行かないといけない。また、Gmailを使用するならGoogleは信頼してもいいはず。ならは送信ボタンを押す前にGemini APIを使って、送信内容と添付ファイルを解析して、LLMに何が譲歩漏洩に当たるのかっていう事前設定した情報をコンテキストに含ませることによって、判定をさせる。

また、組織運用が可能なように管理者が一括でGmail protectorの設定を管理するようにアーキテクチャを設計。拡張機能のアクティベート状態を保証するのはGoogleのエンタープライズでは、メンバーに拡張機能のインストールを強制する機能があるのでそれを活用することで、システムが構築できます。

また、プロンプトインジェクション対策として、AIを二回使用するアーキテクチャを構築した。まずは、入力対象に対して、プロンプトインジェクションに当たる文言がないかどうかっていうのを判定させるプロンプトを構築して、それでLLMに推論させる。それが通過された場合に、情報漏洩に当たる情報がないかどうかっていう判定を行わせるというロジックで構築しました。

Gmail Protector：Gmailでの情報漏洩に対する私の回答

AI駆動開発では、過去に作りこんだコードに関してAIはすぐに忘れて、過去に良い事例があっても新規作成してしまう問題を解決するMCPを開発している。

Github MCPに感触としては近いが、Githubはプロジェクト単位で保存されているが、LogicHiveは、オブジェクト指向のように関数単位、クラス単位で保存して活用することを想定して組みました。

LogicHive：AI駆動開発でLLMが同じコードを毎回生成する問題の解決策として開発

MCP、LLMAPI,Ollama,fastEmbedを使って、構築。SQLiteを主に組み込み。現在、PostgresSQLで拡張できるように開発中。

詳細は、Githubリポジトリや実績開示のところに記載。

Ripen：MCPメモリの断絶を解消するN:1 SSEハブ

WisperとOllamaを使って、文字起こしを作った。こだわった点としては、マイクから音を拾うだけでなく、システム音と拾えるようにした点。また、ローカルで完結可能にしたこと。

Gemini APIも利用可能にしています。また、アプリ内にRAGを用意して過去の会議に関して、質問して答えてくれるチャットボット機能を付属。

ローカル完結可能な文字起こし議事録Windowsデスクトップアプリ

cloudflare pageとGithubを使って、静的サイトを公開。公開内容は一部Supabaseを参照するようにしている。
GCPとSupabaseとGemini apiを使って、ニュース記事の自動生成を行い、Webサイトが参照するSupabaseに流し込んでいる。 