TANG BUDU

カスタマーサポートの受電対応を自動化するAgentic AI音声プラットフォームの開発・本番運用を担当しています。

社内チャットボットの機能拡張と競馬予測AIモデルの改善を担当しました。既存Pythonコードベースの読解・リファクタリング、前処理・特徴量設計、再現性のある学習／推論ワークフローを整備しました。

サーモグラフィと機械学習による動的感情センシングを研究しました。顔部・耳部熱画像の画素／ROI解析、統計モデリング、Random Forest・SVR・ResNet、説明可能AIを組み合わせ、非接触で感情・自律神経反応を捉える方法を検証しました。

日本語のレシート・診療明細書を対象に、Azure Document IntelligenceとGPTを組み合わせたOCR＋LLM PoCを構築しました。要件定義から評価まで1週間で実施し、項目単位の情報抽出正解率約94％を達成しました。

サーモグラフィと機械学習による感情推定研究を、企画・被験者実験・データ収集・統計解析・モデル構築・説明可能AI・論文化まで一貫して担当しました。

Cassava leaf disease recognition using a ResNet model with CycleGAN-based data augmentation to address dataset imbalance.