キセキ ミチコ

フリーランス, 写真家、ドキュメンタリーカメラマン

SiNCE 編集部

卸売価格契約はなぜサプライチェーン全体の利益を減らすのか？――「二重マージン問題」を図で理解する

文章を書かないAI「Jev」の使用と開発事例の紹介

Tableauの列シェルフに日付を配置すると「連続」と「不連続」で表示位置が変わる理由

AIに渡した資料を「積み上げる」– Claude Code × ObsidianでLLM Wiki

薬を飲んだら血圧が下がった。それでも『効いた』と言えない理由

その行動の裏に何がある？ 隠れマルコフモデル（HMM）解説

差分の差分法（DID）：基本から拡張のSDIDまで

LLMはなぜもっともらしい嘘をつくのか― ハルシネーションの仕組みと対策

処置効果：ATE・CATE・ITEの整理

メタ学習器：T-LearnerとX-Learner

Databricks上でPages の Draft を API を使わずに自動で公開する方法

【Databricks】PDF資料をAIに読み込ませて回答させる

cronのコマンドがstrftime(‘で途切れた—SQLiteの%の罠をログから調査した方法

Pythonのバージョン、どう選ぶ？初心者から実務者まで知っておきたい基礎と使い分け

【深層学習】生成モデルを理解する_RNN

【深層学習】生成モデルを理解する_マルコフ連鎖

調整すればいいとは限らないー合流点バイアスとは何か

Claude CodeでDataikuを動かしてみた

マルチエージェント強化学習(MARL)入門: 独立学習とCTDEを自作環境で比較したら、直感に反する結果になった話

Teamsアプリのmanifest.jsonをatk validateで検証してみた―JSON構文チェックとの違い

欠損値の補完方法を6種類比較してみた

VSCodeでペットを飼ってみた！

サプライチェーンコーディネーション：サプライヤーとリテーラーが「協力」して利益を最大化する仕組み

ヤン・ルカンはなぜLLMを見限ったのか

Claude Codeのフォルダ整理術 ― CLAUDE.mdを太らせずに運用する

【Google Colab】64×64の花画像で作る拡散モデル

少しずつ分かるCox比例ハザードモデル

テキストデータに対する特徴量エンジニアリング（BoW）

強化学習入門：MDP（マルコフ決定過程）で理解するエージェントの意思決定

Claude Codeを使い倒す

強化学習のビジネス応用：在庫最適化からダイナミックプライシングまで

MLOps入門：機械学習を本番運用するための仕組み

説明可能なAI（XAI）：ブラックボックスを開くアプローチ

AIエージェントが切り拓く新時代：人間とAIの協働がもたらすビジネス革新

AUCとは何か？分類モデルの評価指標の基本

小規模言語モデル（SLM）の台頭：オンプレでもAIが動く時代へ

SHAPでAIの判断を説明する：実務で使えるシャプレー値入門

「またこのエラーか」をなくしたい ！— ローカルCLI Debug Memory Vol.1 をつくった

交絡とは、データ分析で必ず出会う落とし穴について詳しく解説

転移学習（Transfer Learning）とは？ファインチューニングとの違いを初心者にもわかりやすく解説

BigQueryでエスケープが必要な文字を抽出する方法

PM エージェント作ってみた

はじめてのSQL入門 ― データを自在に扱う第一歩

オントロジーとは？オントロジーの意味・AIとの関係・データ活用までわかりやすく解説

SQLWindow関数とは？〜実行順ごとに解説〜

時系列データ特徴量エンジニアリングの基本

【世界モデルの理論と実装】環境の構造を学習してシミュレーションする仕組みを理解する

Claude Codeを長期間・高精度に使い続けるコンテキスト管理術

【Databricks】メトリクスビューを使用してGenieの回答精度を向上させる

【入門】数式なしで理解するk-meansとGMMの違い

Databricks Metric ViewのYAML設定項目を徹底解説

oundry Agent Service とは？ Azure AI エージェントの全体像をわかりやすく解説

拡散モデル入門　~「DDIMはなぜ速い？」を理解する~

【Tableau】二重軸でも集計を崩さず、凡例だけを整理する方法

【Databricks】AIエージェントでユーザーの入力に応じた動的なコード実行を実現する。

特徴量選択入門

Dataikuで学ぶ機械学習入門 〜AutoMLと4つの基本アルゴリズム〜

SQLサブクエリとは？〜実行順ごとに解説〜

DataikuでPCA（主成分分析）をやってみた

Claude Codeで映画レビューアプリを設計からデプロイまで作ってみた

OpenMetaData入門~ローカルにメタデータを取り込む~

GitHub Actions × Databricks Asset BundlesでCI/CDを構築する ― 検証・デプロイの自動化

Googleスプレッドシートで始めるマーケットバスケット分析

手動デプロイから脱却！Databricks Asset Bundlesでdbt + Autoloaderジョブをコード管理する

Claude Codeを活用したChrome拡張機能の作成

Tableauツールヒント設計入門

Dataikuの残差分析（Residual Analysis）でモデルの予測精度を読み解く

施策データはあるのに評価できない？EC担当者が押さえるべき「マーケ施策の正しい見方」

Gemini Embedding 2とは？ テキスト・画像・動画・音声・PDFを1つの埋め込み空間に載せるGoogleの新モデル

Dataiku時系列予測のメトリクス詳細解説

マーケターのためのクラスタリング入門 ― 大量のアンケート変数をどう分析するか

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Catboostアルゴリズム実装手順（Dataiku）

Dataikuにおける出力一致検証

SaaSは死ぬのか。日経の記事を読んで、そこそこ使った側の結論。

BigQuery MLで作るUplift Modeling

URLを入力するだけでサイトをReactアプリに変換する「Open Lovable」を試してみた

カスタムAIの作成方法と活用事例

【Databricks】Databricks Apps上で動的なグラフ出力を実現する

Databricks と GitHub の連携設定ガイド：開発から本番環境へのデプロイまで

Pythonのパッケージマネージャ ”uv” 入門

Databricks Apps でユーザー単位のアクセス制御を実現

SiNCE 長期インターン インタビュー 「実務の解像度が劇的に変わった」データサイエンティスト志望の学生が駆け抜けた2年間

No-U-Turn Sampler（NUTS）とは

正しい予測のために：機械学習のリークとは？

スカンソープ問題とは？コンテンツフィルタリングの誤検出問題とその解決策

クーポン施策のオフライン検証

一人バックオフィスの業務効率化｜AI活用×仕組み化×5分思考で回すパラレル仕事術

合理的な意思決定：「数理最適化」とは？

GoogleADKの「Build-in Code Executor」って何？

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回帰モデルの評価指標を徹底解説

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新店舗の客数はどう予測すべきか？——過去データなしで「立ち上がり期間」の客数予測を行う方法

DMBOK準拠のBigQueryにおけるOBT設計

【Selenium】複数のページのスクレイピング方法

Google ADK公式サンプルで学ぶ：マルチエージェントで作るData Scienceシステム（BigQuery×Python可視化）

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Databricks の Git folder を用いた開発手順と運用整理

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