東京電機大学院 / 理工学研究科情報学専攻
大学 :東京電機大学院 理工学研究科 情報学専攻 研究分野 :機械学習/音声処理/脳波/データサイエンス 興味 :大規模言語モデル/推薦システム/画像生成/音声合成
【目指すエンジニア像】 どのような課題を解決し,社会に影響を与えられるか考え続けたい.
研究領域:脳波・音声処理・深層学習 研究内容:BCIs(Brain Computer Interface)より観測した脳波から言語情報の抽出を行う.母音/子音レベルに分解し,深層学習による分類を行う.
職種:AIエンジニア・プロジェクトマネージャー 技術スタック:Python・Linux・Docker・Github・Azure AI Search・Gradio 仕事内容:音声合成・音声認識・LLM(RAG)の最先端AIモデル検証・プロジェクト進行
職種:ティーチングアシスタント(TA) 仕事内容:GCI講座の運営・補佐を行う.データサイエンス講義資料作成・課題採点・オフィスアワーで質疑応答などの業務に携わる。 詳細 : URL:https://gci.t.u-tokyo.ac.jp/
1.詳細 東京大学松尾研究室主催グローバル消費インテリジェンス寄付講座 GCI 2022 Winterの優秀生修了 2回の機械学習コンペティションと最終課題の総合評価で最上位に位置 2.成績 第1回コンペティション 1/976位 第2回コンペティション 28/804位 url:https://gci2.t.u-tokyo.ac.jp/student
研究テーマ:バンディット問題・強化学習 タイトル :確率的満足化における最適な基準値の動的推定 詳細 :2022年人工知能学会全国大会(第36回) 概要 :満足化の基準値パラメータを最適な値に推定することが可能 URL : https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2022/0/JSAI2022_2C4GS204/_article/-char/ja
教材:需要予測・在庫最適化 (小売・PBL01) 詳細:地域企業・産業のDXの実現に向けて、デジタル人材の育成を推進するため、デジタル知識・能力を身につけるための実践的な学びの場として「マナビDX」に参加