株式会社ゴーレム / 機械学習エンジニア
第62回 空気調和・衛生工学会賞 論文賞（学術論文部門）
この賞は、学術と技術の進歩を図る目的で、毎年会員の論文、設備技術の業績などの中から特に優秀なものを表彰するものです。 論文タイトル「Proximal Policy Optimization による土壌熱交換システムの運用制御」
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Tomoda Kento
株式会社ゴーレム / 機械学習エンジニア
機械学習周りの技術や自身のバックグラウンドである建設業に特化した開発経験が長いです
この先やってみたいこと
未来
機械学習の経験が長いですがそれにとらわれずに、自身が携わる業界の課題を一つでも多く解決していきたいです
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株式会社ゴーレム2年間
機械学習エンジニア現在
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機械学習エンジニアとして、建設業向けの機械学習システムの開発に従事
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HEROZ株式会社3年間
AIエンジニア
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AI エンジニアとして主に建設・プラント業界向けのプロジェクトでの開発に従事
北九州市立大学 大学院2年間
国際環境工学研究科・建築デザイン専攻（博士後期課程）
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強化学習による空調システムの最適制御
北九州市立大学 大学院2年間
国際環境工学研究科・建築デザイン専攻（博士前期課程）
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空調システムの多目的最適化
受賞と資格