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土橋 賢太郎
新潟大学農学部を卒業後、アルゼンチンへワーキングホリデーへ。 その後大好きなコーヒーを勉強したくてコロンビアに滞在。 現在は北海道にいます。
最近のストーリー
この先やってみたいこと
コロンビアでコーヒーの買い付けの様子を写真や動画撮影、編集するお仕事をした経験から、 動画制作、ブランディング、自分でプロダクトを作れるようになりたい。
新潟大学4年間
農学部 農学科 生物資源科学プログラム 4年
農学部 農学科 生物資源科学プログラム 4年
果樹蔬菜園芸学の研究室に所属。 新潟の特産品である西洋ナシ「ル・レクチェ」の追熟に関する研究をしています。 収穫後の果実の内生植物ホルモンを分析が主な研究内容です。
個人の実績
個人の実績
個人の実績
- 講義音声からAIナレッジBotを自作してみた
講義音声の自動文字起こし＆整理 Python＋OpenAI Whisper（CUDA対応）で MP3 → テキスト/SRT/JSON/VTT へ一括変換 スクリプト（transcribe_and_organize.py）でファイルごとにフォルダ分けし、後続処理がしやすいディレクトリ構成を自動生成 テキストのベクトル化＆検索インデックス構築 LangChain の DirectoryLoader → RecursiveCharacterTextSplitter でドキュメント分割 HuggingFace の埋め込みモデル（intfloat/multilingual-e5-small）で各チャンクをベクトル化 FAISS をローカル DB として保存し、高速な類似度検索が可能に AI対話エンジンの実装 Ollama（ローカル LLM）を RetrievalQA チェーンに組み込んで、ユーザーの質問に対し講義内容から根拠付きで回答 質問・回答ログをフォルダ内に自動追記し、あとから振り返り可能に Web UI（Streamlit）化 Streamlit で「講義選択 → 質問入力 → 回答表示」のシンプルなインターフェースを作成 キャッシュ機構（@st.cache_resource）でインデックス読み込みと QA チェーン生成を最適化 Dockerコンテナ化＆ネットワーク化 各コンポーネント（transcriber, ingester, app）を個別コンテナに分割 Docker Compose で一発起動ワークフローを構築 Ollama サーバーと Streamlit アプリを同一コンテナに共存させるエントリポイントを作成し、ネットワーク設定の複雑さを解消 CI/CD／Observability の導入（構想） GitHub Actions で「ビルド→テスト→デプロイ」を自動化するパイプライン OpenTelemetry＋Grafana でリクエスト遅延やエラー率を可視化し、Slack 通知によるアラート発報を計画
言語
- 日本語 - ネイティブレベル
- スペイン語 - 日常会話レベル
- 英語 - 日常会話レベル