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東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo)2 years

新領域創成科学研究科修士1年

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京都大学4 years

総合人間学部 認知情報学系

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学部時代は主に,ニューラルネットワークを用いた偏微分方程式の解法について研究を行いました.PINNと呼ばれる損失関数内に自動微分の機能を用いて計算された,偏微分項による乖離量を組み込んだモデルを学習することで,偏微分方程式の近似解を得ることができます.しかしながら,偏微分方程式によっては損失関数が収束しないことがあり,研究ではこれらの原因究明

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田中 健太郎さん

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