atma株式会社 / チーフデータサイエンティスト・取締役
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京都大学大学院情報学研究科卒。 大学院在籍時、大手企業の研究開発インターンに複数参加。特定の不動産物件が成約するまでにかかる期間を推定する予測モデルの作成など、複数のプロジェクトを経験。AI・機械学習を用いた問題解決に興味を持つ。 2017年4月 新卒で atma に入社。2018年大学時代の友人と Kaggle を始め Kaggle Master に。
In the future
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かしこくなる
Mar 2017 -
機械学習導入のコンサルティング・モデルの実装・API化 システムエンジニア(フロントエンド・バックエンド・インフラ)
Mar 2017
Efficient Implementation of Stochastic Gradient Descent Method with Variance Reduction (分散低減を用いた確率的勾配法の効率的な実行法)
Feb 2016 - Mar 2016
機械学習を用いた不動産データの予測モデル構築。予測の納得感を持ってもらうため、予測値そのものに加えて、予測のブレ(不確実性)をoutputするような構造を取り入れる工夫をしました。 (今で言うところのNGBoostの発想に近いです)
Mar 2015
固体高分子形燃料電池(PEFC)の高性能化に関連する研究
TypeScript, データマイニング, 統計モデリング
and 5 skills
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Aug 2019 - Dec 2020
Sept 2020
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