データサイエンスの勉強
AIジョブカレというオンラインスクールにて、 ●機械学習を理解するために必要な基礎数学 ・微分・積分 ・ベクトル・行列 ・確率統計 ・線形代数 ・統計学・ベイズ統計学 ●機械学習 ・教師あり・教師なし学習の分析手法について ・回帰・分類学習モデルの評価指標について ・データの前処理について ・過学習について ・特徴量エンジニアリングについて を学習しました。
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山本 優人
フリーランス / 個人事業主
この先やってみたいこと
未来
エンジニアとして働くからには、やはり自分1人でプロダクトを開発できるようになりたいと思っております。 そのためにも業務に好き嫌いはせず、なんでもチャレンジしてみて、色んな経験を積みたいと考えております。
フリーランス8ヶ月
個人事業主現在
- 現在
PythonとReactを主に使用してフルスタックに活躍できるエンジニアを目指します。
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