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愛知工業大学 / 経営学・部経営学科・経営情報システム専攻
プログラミングやデータサイエンスに関することでは、2年生にあった機械学習の実践的応用についての講義(経営データ解析1・2)で、はじめに企業情報のスクレイピングを学び、そのあとそちらのスクレイピングで取得した情報をEmbeddingを利用したまとめ上げをし、3年生になってからは上述のプログラムをWebアプリケーション化を行うなど、機械学習を用いた企業情報の分析にはとくに力を入れています。
データサイエンス分野の講義や研究に力を入れています。企業情報のスクレイピングやembeddingを利用した類似度の測定、またそれらのWebアプリケーション化など機械学習を応用した企業情報分析に取り組んでいます。