機械学習コンペティション
Kaggleにて銀メダル2回、銅メダル1回を獲得 機械学習コンペティションプラットフォームKaggleにて複数のコンペに参加しました。与えられたデータからホストが設定した評価指標を最適化するMLモデルを構築。テキストデータ、画像データ、テーブルデータを扱うコンペに出場し、銀メダル(上位5%)を2回、銅メダル(上位10%)を2回獲得しました。
400万人が利用するビジネスSNS
株式会社AppBrew / プロダクト部
- バックエンドエンジニア(Ruby, Python, TypeScript) - インフラエンジニア(AWS, Terraform) - エンジニアリングマネージャ
バックエンドエンジニアとしてコスメクチコミアプリLIPSの推薦システムを改善し、アプリ全体のCTR向上に寄与しました。
研究: 自然言語処理(Python)
研究: 自然言語処理(Python) サークル: ゲーム作成(Unity, C#)
画像処理研究室 ニューラルネットワークを用いた精密機器の表面形状自動評価
Kaggleにて銀メダル2回、銅メダル1回を獲得 機械学習コンペティションプラットフォームKaggleにて複数のコンペに参加しました。与えられたデータからホストが設定した評価指標を最適化するMLモデルを構築。テキストデータ、画像データ、テーブルデータを扱うコンペに出場し、銀メダル(上位5%)を2回、銅メダル(上位10%)を2回獲得しました。