Sho Nitta

株式会社Condisense / 業務委託

東京都

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Work hard, play hard

1994年生まれ。岐阜県出身。 大学では統計・金融工学を専攻。卒業後は機械学習エンジニアとして様々なプロジェクトを携わりました。働くこと自体好きです。画像・音声・テーブルデータを扱うこともありますが、最近は時系列データ(特に加速度センサデータ)を扱うことが多いです。

In the future

Ambition

In the future

いろんなデータを用いた分析を行ってきたが、まだ広告系の分析をやったことがないのでやってみたい。 あまり数式は得意ではないので、どこかでもう一度勉強し直したい。 データ分析の結果をBIにつなげたり、他にもフロント・バックエンドを勉強して、+αの機械学習エンジニアを目指したい。

Oct 2020
-
Present

業務委託
Present

Oct 2020 -

Present

多くのプロジェクトに関わることを通して、ML知識・技術を磨く

Oct 2020
-
Present

業務委託
Present

Oct 2020 -

Present

"加速度センサ x 筋電計"のデータを利用して、高齢者の健康状態を把握し、適切な運動を提案することを通して健康寿命を伸ばす

June 2020
-
Present

June 2020 -

Present

顧客に寄り添いながら、適切なリスクを取って資産を増やす

July 2020
-
Present

機械学習エンジニア
Present

July 2020 -

Present

猫様の行動分類をする機械学習技術を通して、猫様の健康管理・猫様と飼われ主の絆に繋がるコトを提供する

Mar 2020

業務委託

Mar 2020

Dec 2020

Dec 2020

Jan 2020
-
June 2020

業務委託

Jan 2020 - June 2020

ファンド行動学習に関する調査

GPIFからソニーコンピュータサイエンス研究所が受託している案件の定例報告会に参加

Jan 2020 - Mar 2020

ファンド行動学習に関する調査

GPIFからソニーコンピュータサイエンス研究所が受託している案件の定例報告会に参加

Oct 2019
-
June 2020

業務委託

Oct 2019 - June 2020

Apr 2019
-
Dec 2019

Apr 2019 - Dec 2019

Jan 2018
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July 2019

Jan 2018 - July 2019

Aug 2017

インターン

Aug 2017

Apr 2017
-
Mar 2019

東京理科大学大学院

2 years

工学研究科経営工学専攻

Apr 2017 - Mar 2019

【Kaggle】Recruit Restaurant Visitor Forecasting 85位

Dec 2018

【Kaggle】Recruit Restaurant Visitor Forecasting 85位

Dec 2018

【Bloomberg主催】Global Investment Contest 大学院部門 第3位

Nov 2018

【Bloomberg主催】Global Investment Contest 大学院部門 第3位

Nov 2018

Jan 2017
-
Mar 2019

Jan 2017 - Mar 2019

Apr 2013
-
Mar 2017

東京理科大学

4 years

工学部経営工学科

Apr 2013 - Mar 2017

Mar 2013

岐阜東高等学校

Mar 2013


Skills and qualities

GCP

Recommended by Yusuke Seino
1

Flask

Recommended by Yusuke Seino
1

Docker

Recommended by Yusuke Seino
1

Pandas

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1

Deep Learning

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1

Accomplishments/Portfolio

ファンド行動学習に関する調査

Jan 2020 - Mar 2020

Awards and Certifications

【Kaggle】Recruit Restaurant Visitor Forecasting 85位

Dec 2018

【Bloomberg主催】Global Investment Contest 大学院部門 第3位

Nov 2018

証券アナリスト第一次

Oct 2017

TOEIC 700

Sept 2014


Languages

Japanese - Native, English - Conversational