京都大学大学院（修士課程） / 情報学研究科 知能情報学専攻 認知情報学分野
日本視覚学会2020夏季大会 ベストプレゼンテーション賞
吉原 創, 吹上 大樹, 西田 眞也, "Shape Bias獲得へ向けて： 人間の視覚発達過程に基づいた、段階的な画像ぼかしによる畳み込みニューラルネットワークの訓練". 講演要旨: https://doi.org/10.24636/vision.33.1_1
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吉原 創
株式会社サイバーエージェント / AI事業本部/極 AI 事業部/自動生成チーム
Done is better than perfect
現在は機械学習エンジニアとして、広告の自動生成プロジェクトに従事しています。 PoCからサービスイン開発まで、一貫して担当できることを強みとしています。 興味のある分野は、クリエイティブ・エンターティメント領域です。 小さい頃は漫画家を目指していたくらい、漫画や絵を描くことが好きです。
最近のストーリー
この先やってみたいこと
未来
クリエイティブ・エンターテイメント領域にて、AIと人間による共創関係を構築する ユーザーに喜んでもらえるようなプロダクトや作品を作る
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株式会社サイバーエージェント3年間
AI事業本部/極 AI 事業部/自動生成チーム現在
- 現在
# 職務概要 2025年4月より自動生成チームにて、広告自動生成ロジックの開発を担当。1〜2名のエンジニアおよび1〜2名のPMと協働し、変化の早い生成AI領域においてスピードと品質の両立を意識した開発に従事。
AI事業本部/極 AI 事業部/新規事業開発チーム
# 職務概要 2022年4月より約3年間、MLエンジニアとしてAIを活用した新機能のPoCからサービスインまで一貫して担当。4〜5名規模のMLチームリーダーとして、戦略立案から開発・運用・組織育成まで幅広くリード。
京都大学大学院（修士課程）2年間
情報学研究科 知能情報学専攻 認知情報学分野
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CNNと人間の視覚情報処理の違い https://doi.org/10.24636/vision.33.1_1
株式会社サイバーエージェント
極予測AI事業部 予測チーム ML/DS（インターン）
動画広告スコア予測モデルのアップデート＆精度評価を担当した。
京都大学4年間
経済学部 経済経営学科
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データサイエンスのゼミに所属し、Twitterのテキスト分析、LDTMを用いた文章生成、深層強化学習によるAtariゲーム攻略など幅広く学んだ。 経済学分野では、行動経済学を中心に興味を持って勉強した。
個人の実績
個人の実績
個人の実績
スキルと特徴
出版と執筆
受賞と資格
言語
- 日本語 - ネイティブレベル
- 英語 - 日常会話レベル