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宮本 直
個人事務所 / 独立系研究・開発者
自己紹介
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この先やってみたいこと
単なる画像処理や数値解析から遺伝子ネットワークやタンパク間相互作用の解析、ディープラーニングを用いた検出モデル、大規模言語モデル(LLM)を用いたアプリケーションの開発まで幅広い分野に対応できます。
個人事務所9 years
独立系研究・開発者現在
個人事務所を設立し、様々な分野の研究・開発を受託してきています
- 歯科医師国家試験対策用の教育AI開発
歯科医師国家試験の過去問データの整理&データベース化、データベースをもとにした作問アルゴリズムの作成、最新の言語モデルに関する情報の提供、など教育AIの主要部分に関するものの開発を担当しました
- - 海底画像における物体検出
海底カメラの映像からフレーム単位で画像を取得し、その画像に対して物体検出やケーブルの劣化具合を評価するシステムの開発。 システムの開発者を育成するために私自身は技術の選定やディレクションがメインだったプロジェクト
- - 医療AIの開発
脳MR画像を用いた医療AIの開発。 単にAIモデルを構築するだけでなく、医療機器認証・承認を取得するために、薬事チームと連携してどういった戦略でいくのかを話し合ったり、臨床テストにおける監督・ヒアリングも行った。
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link.springer.com限定公開の職歴・学歴
宮本 直さん
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個人の実績
個人の実績
個人の実績
- 財務データを利用した実証的会計研究におけるモデルの構築および計算システムの開発
まず、利用するデータの収集・統合を行い、利用可能範囲の選定や欠損データの削除といった前処理をPythonで行いました。実証研究のための理論モデルの計算についてはクライアント側の要望であるRで行い、計算結果と計算システムを納品しました。
- Webカメラ画像から対象物を判別しカウントするWindowsアプリケーションの開発
OpenCVを利用してWebカメラ映像に対する画像処理を行い、ある物体を識別しカウントするWindowsアプリケーションをPythonで開発しました。
- 機械学習を利用した自動読み取りシステムの開発
回答の集計を自動化するため、OpenCVと畳み込みニューラルネット(CNN)を組み合わせた回答読み取りシステムをPythonとchainerを利用して開発しました。
