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適応フィルタ、機械学習関連の研究室に所属. 研究テーマは脳波の推定問題. 確率勾配降下法を用いたオンライン学習手法の脳波推定への応用を模索.

この先やってみたいこと

未来

機械学習を用いたデータ解析、リサーチング、エンジニアリング サーフィン、ヨット

慶應義塾大学大学院修士課程

理工学研究科総合デザイン工学専攻電気電子工学専修

研究内容:オンラインアルゴリズムによる脳波の逆問題の解決 分野、知識:線形代数、信号処理、凸最適化、確率的勾配降下法

  • OpenCVによる人体検知の精度検証

    OpenCV にある既存の人物検知の手法の推定精度を検証することが目的. 歩行者画像のデータセットなどを対象として、既存の手法で実験. 推定精度の算出方法を確立、実装、実験を行っている.

  • EEG測定による脳波の推定

    EEG(脳電図)の測定データを基に脳内活動の様子を推定することが目的. より詳細には脳内の活動部位、その活動強度を推定. 確率勾配降下法を用いたオンライン学習法を応用した.


Skills

  • Matlab

    0
  • Python

    0
  • 機械学習

    0
  • アルゴリズム

    0
  • Vim

    0

Accomplishments / Portfolio

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