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立命館大学大学院(Ritsumeikan University) / 情報理工学研究科 情報理工学専攻
データ分析や機械学習を用いて、現実の課題を解決することに関心があります。現在は、強化学習や時系列予測を組み合わせた研究に取り組んでおり、データから状況を読み取り、より良い意思決定につなげる方法を学んでいます。新しい技術を試しながら考えることが好きで、粘り強く改善を重ねるタイプです。趣味は旅行で、日常の中で気づいたことを考える時間を大切にしています。
AI・データサイエンスを使って、データから課題の原因や改善のヒントを見つけられるようになりたいです。大学で学んでいる機械学習や時系列予測の知識を、実際のビジネスやサービス改善に活かしてみたいと考えています。分析して終わりではなく、実装や改善まで関われるようになりたいです。
大学院では、統計学や機械学習を中心に学んでおり、企業との共同研究において、実際の製造データを用いた分析や機械学習モデル構築に取り組んでいます。データを扱う中で、分析手法そのものだけでなく、課題の背景を理解し、目的に合わせてデータを整理・解釈することの重要性を学びました。特に、実データには欠損やばらつき、現場特有の制約が含まれるため、単にモ