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個人の実績

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  • 工場内のセンサーをもとにした異常検出

    ・工場内のセンサーから取得した情報をAWS上に保存し、分析して異常を予知するアルゴリズムを実装。 ・センサー情報をもとに深層学習を用いて異常検知を実施。 ・Lambda、DynamoDB、Cognitoなどを利用。

  • OCRを用いた印刷物の文字の読み取り

    ・Pythonライブラリ、GCP、AWSのOCR技術を比較・検証し利用しやすいものを検討した。 ・印刷物を読み込み、ブロック毎、文字毎に切り抜く実装をした。 ・開発中ではあるが改善を進めて印刷物の文字の変更点を可視化できるように実装する予定。

  • 印刷物のムラや滲み検出

    ・Autoencoderを使い印刷物のムラや滲みの検出する機械学習のアプリケーションを開発しました。 ・大量の印刷物の入力画像を投入して少しぼかした画像を生成し、検品対象の印刷物画像と比較するアルゴリズムです。 ・学習には個人で所有するGPUを使用しました。外部からもTeamViewerで実行できます。

スキルと特徴

  • JavaScript/jQuery

    1
    • Yamada Kazuhito

    Yamada Kazuhitoが+1

  • Git

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    • Yamada Kazuhito

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  • 統計モデリング

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    • Yamada Kazuhito

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  • 深層学習（応用）

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    • Yamada Kazuhito

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  • 深層学習

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    • Yamada Kazuhito

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  • Deep Learing、画像解析、OpenCV 他14件

実績

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