WEBの診断結果からお客様に最適な投資運用を提案する、おまかせ資産運用『SUSTEN』を運営しています。 『SUSTEN』は、ロボットアドバイザー（ロボアド）やファンドラップに分類される資産運用サービスです。 ご利用者にかわって、最新投資理論に基づき世界中の金融商品への分散投資を行います。 『SUSTEN』をご利用いただくと、リスクの管理やポートフォリオのリバランスなど、 面倒なことを気にすることなく、誰でも理想的な資産運用を続けられます。 ▼おまかせ資産運用『SUSTEN』 https://susten.jp/

▼sustenのミッション 『家族や友人にすすめられる投資運用サービスの創出』 ▼sustenのビジョン 『誰もが安心して暮らせるsustainableな社会の実現』 ▼susten創業の背景について 創業メンバーであるCEOの岡野、CIOの山口は、新卒で入社した外資系金融会社で数百億の運用を行っていました。資産運用のニーズが高まる中で、富裕層向けファンドの運用を行っていた岡野、山口は、家族や友人からの「良い投資先を教えてほしい」という要望に答えられないことにやるせなさを感じていました。 なんとかこの課題を解決できないかと、「家族や友人にすすめられる投資運用サービスの創出」というミッションを掲げ2019年7月にsustenキャピタル・マネジメントを立ち上げました。 ▼解決したい二つの課題 ミッション・ビジョンの実現に向けて、二つの課題を解決します。 【日本の資産運用サービスの高コスト体質】 資産運用業界では現在も、対面販売や中間マージンを背景とした高コスト体質が是正されていません。 人口減少、年金問題に直面する日本で資産運用への注目がますます高まる中、資産運用業のあるべき姿を改めて見直す必要に迫られています。私たちは、従来様々な障壁のため不可能とされてきた理想を、テクノロジーを駆使することで実現します。 【環境・福祉と金融システムの分断】 私たちは、健全な市場原理が社会をよりよい方向に進める原動力になると確信しています。しかし同時に、この原理はあらゆる分野において機能する完全無欠なメカニズムではありません。市場原理が機能しにくい分野、特に「環境・福祉」といった分野においては、資産運用者が主体となって「投資家が継続的に関わることのできる仕組み」をつくる必要があると考えています。

多くの金融のプロフェッショナルとテクノロジーのプロフェッショナルが集まっています。 両者の強みを活かしながらシナジーを生み出し、より良い資産運用サービスをお客様に提供することを目指します。 ▼sustenのカルチャー ・一人一人が自立し、役職に関係なく意見を出し合うフラットな環境です。 ・情報共有はSlackやnotionを使用しできるだけオープンに。スピード感のあるコミュニケーションを実現します。 ・金融、テクノロジー、それぞれの担当者が知識を共有し合い、一つのサービスを作り上げていきます。エンジニアやCSチームで勉強会を実施するなど、より良いサービス作りを目指して常に学ぶ姿勢を大切にする文化があります。 ▼メンバーのバックグラウンド ・金融業界（ゴールドマンサックス、みずほフィナンシャルグループなど） ・非金融業界（DeNA、楽天、その他Web系スタートアップなど） ▼働く環境について オフィスは虎ノ門駅直結。フレックス制/ハイブリッドワークを導入しています。 ※ハイブリッドワーク：定例MTG時など週2回の出社＋任意出社 中抜けも自由なので、育児や通院などプライベートと両立しながら働きやすい環境です。 夕方ごろに一度退社して保育園のお迎え、その後残りの業務をこなすなど、社員一人一人が最大限のパフォーマンスを発揮できる時間帯に稼働します。 ▼会社情報についてはこちら ・サービスサイト：https://susten.jp/ ・susten culture deck：https://speakerdeck.com/susten/susten-culture-deck ・プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/52955

金融市場のあらゆるデータを読み取りアルゴリズムを開発することで、sustenの資産運用戦略の根幹を担う、データサイエンティストを募集します。 ■募集背景■ sustenでは、最先端のデータサイエンス・機械学習理論に基づいた投資運用アルゴリズムの開発から、B2Cの顧客向けWebサービス開発まで、ほぼ全てのプロダクトを内製しています。 投資運用アルゴリズムの開発にあたり、現在はデータサイエンスの専任者がおらず、ポートフォリオマネージャーがこの部分を兼任している状況です。 更なる事業の加速に向けて、一人目のデータサイエンティストとしてチームをリードしていただける方を募集しています。 ■業務内容■ ・金融市場データを扱い、投資を行うための機械学習モデルの構築。 （データの例：株式市場、債券市場、為替市場、マクロ経済データ、財務情報、SNS、ニュース） 機械学習のテクノロジーをどのように金融の世界に適応させていくかを探りながら作っていく、非常にエキサイティングなポジションです！ 金融知識については働きながら学んでいただくため、金融業界での就業経験は必須ではありません。 ■仕事の醍醐味■ 事業を通じて、日本にまだない金融・資産運用サービスを作れることが何よりの醍醐味です。現在、日本の個人資産が2000兆円を突破したと言われているものの、その過半数がタンス預金・銀行預金と言われています。そしてこうした状況は、金融が進み、投資文化が浸透している諸外国と比較すると、かなり遅れをとっています。これら課題を解消し、投資運用のカルチャーを日本に広めていけるのは、弊社ならではのやりがいです！ 本ポジションは、運用アルゴリズム、自動取引システムといったsustenの資産運用戦略の根幹を作る＝サービスの根幹を作るといった役割を担っていただくため、会社の成長に直接インパクトを与える非常にやりがいのあるポジションです。国内のFintechスタートアップで同様の開発を行っている企業はなく、日本の投資業界を開拓する事業を開発する一員として、ユニークな経験を積んでいただける環境です！ ■必須要件■ ・1年以上のPython実務経験 ■歓迎要件■ ・機械学習を用いた投資戦略に興味がある方 ・機械学習やAIによるビジネス課題の解決経験 ・Kaggleなどのコンペへの参加経験 ・機械学習の分野における修士または博士の学位 ・ヘッジファンドで働くことに興味がある ■求める人物像■ ・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方 ・未経験の業務でも積極的に取り組む姿勢 ・fintechに興味関心のある方 金融関係の経験と知識が無い方も、ぜひ飛び込んできてください！ ■技術要素■ ・言語: Python ・パッケージおよびツール: FastAPI/Flask/JupyterNotebook./scikit-learn./pandas./Keras ・データベース: AWS RDS(Aurora MySQL), MongoDB ・インフラ: Docker, AWS ECS, Kubernetes ■チームについて■ CIO直下、30代が中心のチームです。 一人ひとりが自立しつつ、より良いファンド作りに向けてチーム一丸となって取り組んでいます。 ▼メンバーインタビュー『Fintechスタートアップでの挑戦。機械学習によって加速する新たな投資運用戦略の構築とは』 https://www.wantedly.com/companies/company_9598052/post_articles/424808 ■働く環境■ ・主にSlackを使用したコミュニケーション ・週2回程度の出社を想定 これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか？ 是非お気軽に、「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください！