[仕事内容] サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 - Dataformを中心としたデータパイプライン / CICD の整備 - データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装 - BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制 - 属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化 - 上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決 [このプロジェクトで経験できること] - GCPを使ったデータ基盤の整備 - データアーキテクチャの設計・実装 - ETL開発、BI/レポーティング環境の整理 - [主な利用技術] 新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。 言語：SQL, Python, JavaScript インフラ：Google Cloud, Terraform CICD：GitHub Actions モニタリング：Grafana, Dataplex ツール：GitHub, Slack, Notion DWH： BigQuery レポート：Tableau , Google Sheets AI：Cursor, Claude Code BigQuery / Vertex AI / GCP DataFlow / Docker / GitHub Actions / Tableau / Python / Go [チームの文化や体制、働く環境について ] WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 [WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力 ] 事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。 新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。 分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。 横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Center という横断組織に所属し、横串の知見や支援が得られます