私たちは、2011年から不動産の相場公開に踏み切りました。 当時は、不動産の相場が当たり前ではなく、公開することによって嫌がられることも確かにありましたが、すべては不動産業界の情報の非対称性を解消するべく、取り組み続けてきました。 気付けば6年。 不動産テックが当たり前になり、不動産の相場も当たり前になってきました。 このように、短い期間で時代が劇的に変化しつつある中で、私たちは第二の創業メンバーを募集しています。 すべては、不動産業界をより良くする為に。 ★ 募集背景 不動産業界の透明性を狙う当社。相場サイト・スマートロック・CtoCマッチングなど、世の中様々なサービスが出始めていますが、全体的には非常にアナログで、仕組み化できる部分・不動産に関わる人達がより幸せになれる構造の余地がまだまだ残されています。 こんなものほしい！これ作ったら当たり前が変わるんじゃない！？といったことをスピード感出して実行し、より発展を目指すため新しい仲間を募集することになりました。 ★ 仕事内容 当社の制作部門に所属していただき、自社サービスの新機能開発、パフォーマンス向上、サービスクオリティの向上の制作業務全般を担っていただきます。 新規サービスの立ち上げに関わる可能性もあります。 【制作していただく主なサービス】 ● 「Smoola（スモーラ）」 https://smoola.jp/ ● 「マンション.navi」https://t23m-navi.jp/ ●「イイタン」https://iitan.jp/ ◎ 仕事のポイント① 上記サービスの新機能開発、ユーザー動向分析・改善や不動産相場算出のための統計・分析・予測処理の開発に携わっていただきます。 得意分野を発揮しながら、サービスのクオリティ向上のための開発に没頭することができます。 ◎ 仕事のポイント② 当社では売上・利益を隠すということをしません。 自分が作ったサービスっていくら売上を作れているのだろう？という疑心暗鬼に囚われながら業務をすることがなくなります。 売上が伸びない⇒どこが悪いのか⇒ここをこうしたらもっとよくなるのでは？⇒実行 のPDCAを効率よく回すことによってスピーディーに改善していく環境を一緒に整えていけます。 【開発環境について】 ◎ 言語について - サービス側 PHP（CakePHP）、HTML+CSS+JavaScript（jQuery） - データ収集（WEBクローリング） Python（Scrapy） - データ分析・集計 Python、Ruby（Ruby on Rails） ビッグデータを使った予測システムの開発のため機械学習、DeepLearningに関しての導入も進めています。 大学での知識を活かしたい方、TensorFlowやAWSでの実装経験をお持ちの方歓迎です！ ◎ 利用PC 特にこだわりはありません。 制作者にとっての環境は「料理人の包丁」と同じものだと考えています。そのため、出来る限りの整備はさせていただきます。 とあるエンジニアの環境例） MacBookPro Retina 13inc. Core i5 SSD 256GB MEM 16GB ※VMWareFusionにWindowsを載せています ※モニターは基本デュアルモニター（23inc × 2） ◎ サーバー環境 開発環境は各制作者のマシン内にvagrantでサーバーを立てています。 ステージングやプロダクションの環境はクラウドホスティング上にあるためリモートアクセスして操作をします。 ◎ 情報共有ツールについて バージョン管理はGitを利用しており、Gitホスティングはbitbucketを利用しています。 作業ログや開発のノウハウはIncというサービスを使っていて制作者間の情報共有の場としています。 コミュニケーションツールとしては、Chatwork・Gmail・GoogleApps・GoogleDrive・appear.inといったものを利用します。