今後FLUXではAI技術を主軸に既存事業及び今後の新規事業の成長・拡大を図ってまいります。 その上で必要となる機械学習エンジニアの方を募集いたします。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 ■使用技術 - Google Cloud Platform - Python - Jupyter notebook ※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。 ■ポジションの魅力 / やりがい 機械学習のバックグラウンドがあるCTO李がMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 MLにおける評価性能の多寡がFLUXのサービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。 ■チームの特徴 まだチームとしては規模が小さいものの、国内外の様々な大学にて機械学習を学んだメンバーが在籍し、研究開発・プロダクトへの機械学習のアルゴリズムの実装・各顧客ごとのモデル開発を行っております。 ・チームリーダーであるCTOがW3C AC RepresentativeでWICG、IWABGのcontributing member. AMAのProfessional会員、ACMのAcademic会員で学術、業界の最先端から情報収集、発信 ・機械学習、データ関連の国際トップ学会に登壇・発表歴を持つ10数名の博士集団 ・メンバー出身：ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、USC、清華大学、東京大学、東京工業大学 ・研究テーマ：強化学習、深層学習、自然言語処理、データマイニング、データ圧縮、並列・分散計算 参考インタビュー https://www.wantedly.com/companies/company_6459087/post_articles/183029 https://www.wantedly.com/companies/company_6459087/post_articles/331654 ■現状対応できていないけど、取り組んでいきたいこと ・新しいメンバーに業界や技術に対するキャッチアップをトラッキングしつつ軌道修正していくこと ・学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿を行い、FLUXのMLチームとしての外部発信 【必須スキル】 ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方 ・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 ■働き方 フルリモート もしご興味あればぜひお気軽にエントリーください！