［Mystar（重症化予防支援事業）］ 高血圧/脂質異常症/糖尿病の治療中の方を対象にした6ヶ月間の遠隔での医療相談サービスを健康保険組合向けに提供しています。生活習慣改善をサポートすることで、脳梗塞や心筋梗塞といった重症疾患の再発・重症化の予防に取り組んでいます。 ［Myscope(データ解析事業)］ レセプトデータや特定健診データ、ライフログデータなどの医療データ解析を行っています。 PREVENT社の重症化予測モデルを用いた「1.重症化リスクの高い対象者を抽出」「2.介入効果を評価」を実施しています。 他にも意思決定に必要なデータまで落とし込むことでお客様の抱える課題を可視化し、保健事業をはじめとした施策実施に向けたアドバイス、ご提案をさせていただくアドホック分析も実施しています。 ＊＊＊弊社のニュースリリース＊＊＊ https://prevent.co.jp/news/

「健康」は、人が笑顔で健やかな日々を送るために、最も基本的で大切な要素の一つです。 もし、その健康が損なわれたら、その人は充実した日々を送れなくなってしまうのでしょうか。 いまの世の中では、誰しもが何かしらの病気を抱えながら生きています。一方で、病気と前向きに付き合い、共に暮らしていくための支援は多くはありません。 そこで、私たちは、"一病息災の健康支援モデルを社会に"をテーマに掲げ、病気を抱える人の暮らしに寄り添い、その人にとって最適な健康づくりに積極的に取り組むことができるようサポートしていきます。

私たちは、名古屋大学医学部発のスタートアップ企業です。 「科学を社会に還元する」ことにこだわり、テックカンパニーとして「健康づくりの最適化」を日々追求しています。 チームには、医療専門スタッフをはじめ、エンジニア、デザイナー、データサイエンティスト、セールスなど、各分野のプロフェッショナルが在籍しています。それぞれの専門分野を生かしながらも、分野の枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。

【背景】 PREVENTは、『一病息災』をキーワードに病気とうまく付き合いながら健やかに暮らしていける社会の実現に向けて日々事業を行っています。 現在PREVENTでは、事業の中心である企業の健康保険組合向け事業を通じてレセプトや健診データ、ライフログといったリアルワールドデータ（RWD）が蓄積されており、これらRWDとデータサイエンス力を活用してサービスの向上や新たな事業の立ち上げを推進しています。 【業務内容】 PREVENTが保有する数百万人、数億レコードの大規模RWDを使い、各種ステークホルダーにあわせた幅広いデータ解析、モデル作成業務をおこなっていただきます。 ・健康診断データ、レセプトデータ、ライフログデータの前処理、解析、機械学習モデルの作成 ・健康保険組合、製薬企業、自治体へのレポーティング ・データ解析を通した新規事業の立案および事業推進のサポート - 業務内容の変更範囲：会社の定める業務 【勤務地】 ・フルリモート勤務可 ※ただし、名古屋オフィスへの出社可能圏内を優先 - 就業場所の変更の範囲：雇い入れ時と同様 【必須スキル】 ・R、Python、SQL等を使ったデータの前処理、解析のご経験 ・データ解析結果のドキュメント化、レポーティングのご経験 【歓迎スキル】 ・データ分析を通した企画提案のご経験 ・クライアントニーズを踏まえた分析設計のご経験 ・公衆衛生、疫学、医療、ヘルスケア領域の知見 【得られる経験】 ・大規模データのデータハンドリング、解析経験 ・データやエビデンスを活かしたヘルスケアサービスの社会実装 ・データ解析を通した新規事業の立ち上げ経験