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KDDIグループのコンサルティング企業でデータサイエンティスト募集!

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on 2025/12/18

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KDDIグループのコンサルティング企業でデータサイエンティスト募集!

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古作 創

櫻木 悠貴

建設業界からデータサイエンティストに転身。今や10名の配下メンバーを抱えるリーダー。 人生で最も価値のあるものは時間。故に不老不死になりたい。

株式会社ディーファイブコンサルティングのメンバー

古作 創 技術ソリューション事業部

なにをやっているのか

■ビジネスコンサルティング事業: 顧客企業内の課題を経営/事業/システム/業務の観点から定義し、その課題解決に向けた戦略策定および実行を推進。昨今は、経営・事業推進やシステム開発、データ分析などにおいて、生成AIを共創相手とした変革支援を強化中。 ■データ&AIコンサルティング事業: 顧客企業のデータやインターネット上の膨大な情報をデータ・マネジメント・プラットフォーム(DMP)に集約。統計学や機械学習、AIなどの先進技術を用いてデータを構造化・分析し、その価値を最大化。近年は、生成AIの活用を前提としたデータ基盤の整備や、AIエージェントの概念実証(PoC)などを通じて、事業の生産性向上を支援しています。 ■AI事業化プロジェクト: 私たちは今、企業のあらゆる課題を解決する、新たなAIソリューション事業の立ち上げに挑戦しています。事業の核となるのは、「AIエージェント」。私たちはAIを単なる業務ツールと捉えていません。クライアントの経営課題や業務プロセスを深く理解し、まるで優秀な社員のように自律的に動いて、日々の業務で協働する“パートナー”です。私たちは、未来の働き方をデザインし、社会に実装していきます。

なにをやっているのか

■ビジネスコンサルティング事業: 顧客企業内の課題を経営/事業/システム/業務の観点から定義し、その課題解決に向けた戦略策定および実行を推進。昨今は、経営・事業推進やシステム開発、データ分析などにおいて、生成AIを共創相手とした変革支援を強化中。 ■データ&AIコンサルティング事業: 顧客企業のデータやインターネット上の膨大な情報をデータ・マネジメント・プラットフォーム(DMP)に集約。統計学や機械学習、AIなどの先進技術を用いてデータを構造化・分析し、その価値を最大化。近年は、生成AIの活用を前提としたデータ基盤の整備や、AIエージェントの概念実証(PoC)などを通じて、事業の生産性向上を支援しています。 ■AI事業化プロジェクト: 私たちは今、企業のあらゆる課題を解決する、新たなAIソリューション事業の立ち上げに挑戦しています。事業の核となるのは、「AIエージェント」。私たちはAIを単なる業務ツールと捉えていません。クライアントの経営課題や業務プロセスを深く理解し、まるで優秀な社員のように自律的に動いて、日々の業務で協働する“パートナー”です。私たちは、未来の働き方をデザインし、社会に実装していきます。

なぜやるのか

■アナリティクスを武器に社会に貢献する■ データサイエンティストを中心としたアナリティクスを武器に、お客様とその消費者が抱える課題の本質を見極め、実践に即した、進歩的な価値提案を行います。 「本質を見極めた提案」 ただ数字を分析し提案するだけでなく、会社の課題を理解することはもちろんのこと、会社の状況や世情を理解した上で本質的な課題解決策を提案します。 「実践に即した提案」 理想的、非現実的な提案はしません。ディーファイブコンサルティングでは、あくまでも現実的で実践的な解決策を提案します。 「前進を推し進める提案」 ディーファイブコンサルティングのデータサイエンティストは、お客様の更なる発展のために分析から提案まで行います。現状の課題解決のために変化させ、事業の加速を目指します。 ■私たちの目標■ 私たちが目指すのは、「データ」「コンサルティング」「AI」の三つの力を融合させ、クライアントの変革をリードする「AIX(AI-Transformation)カンパニー」です。そして、その先に見据えるビジョンは、お客様から「まずはD5Cに相談してみよう」と真っ先に声をかけていただける、最も信頼されるパートナーになること。この大きな目標を、私たちは本気で追いかけています。

どうやっているのか

 ビジョンの実現のため、D5Cでは2種類のコンサルタントが互いに高め合いながら価値を創造しています。一つは、データサイエンスやAI実装といった高度な技術を武器に、クライアントの課題解決を導く「データ&AIコンサルタント」。もう一つは、卓越したコンサルティングスキルを軸に、AI・データやITなどのテクノロジーの可能性をビジネスの成長に繋げる「ビジネスコンサルタント」です。キャリアのスタートはどちらかの領域に軸足を置きますが、目指す先は同じ。ビジネスとデータ&AIの両方を深く理解し、自在に使いこなす「両利きのプロフェッショナル」です。  もちろん、皆さんの挑戦を精神論だけで終わらせることはありません。入社後のオンボーディング研修、そして2年目、3年目と続くフォローアップ研修を通じて、データ・AI・コンサルの各領域で着実にスキルを鍛錬する機会を用意しています。確かな土台があるからこそ、思い切った挑戦ができる。D5Cはそう考えます。  また、私たちは働くこと一辺倒の組織ではありません。最高のパフォーマンスは、心身ともにリフレッシュされた状態から生まれると信じています。だからこそ、働く時は集中し、休む時はしっかり休むメリハリを大切にしています。年間休日は125日 、土日祝は休みで 、年次有給休暇とは別にリフレッシュ休暇が年5日あり、男性社員の育児休暇取得実績もあります 。仕事だけでなく、人生そのものを豊かにできる環境がここにあります。  こうした働きやすさを支えているのが、D5Cならではの温かいカルチャーです。社員の男女比は6対4 と、性別に関わらず多くのメンバーが活躍しています。「コンサルタント」と聞くとクールなイメージがあるかもしれませんが、実際は「温かみや優しさを感じる人が多い」 のがD5Cの社風。個人の力で突き進むのではなく、チームで協力し合い 、わからないことは先輩が丁寧に教えてくれる風土 が根付いています。多様な仲間と互いに尊重し、助け合いながら成長できる。それも、私たちが大切にしている価値観です。  私たちのカルチャーを象徴する事実があります。例えば、新卒1年目の社員が全社の経営企画担当として、社長直下でAI推進を担っています 。これは特別な事例ではありません。フラットな組織 では、年次や役職は関係なく、大切なのは課題解決への情熱と、やり遂げる当事者意識です。手を挙げた人には、大きな裁量と責任が与えられます。失敗を恐れず挑戦する姿勢こそが、D5Cを動かすエンジンなのです。  クライアントの変革をリードすると同時に、D5Cという組織自体の変革もリードする。AIによってビジネスのルールそのものが書き換えられようとしている今、新しいサービスを立ち上げるのも、組織の仕組みをデザインするのも、これから仲間になる皆さん一人ひとりが主役です。自らの成長が会社の成長に繋がり、会社の成長が自らの成長に直結する“手応え“を、D5Cで体感しませんか。あなたの挑戦が、D5Cの次の歴史を創ります。

こんなことやります

【職務内容】 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことへチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ●データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ●データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 【現在担当できるプロジェクト例】 ●特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務 データ調査、加工、集計、など ●通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ●顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ●データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ●BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築 など これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか? 是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください!
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    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
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    募集の特徴
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    会社情報

    2017/10に設立

    34人のメンバー

    • 社長がプログラミングできる/

    東京都港区南麻布5丁目2-32 興和広尾ビル7F