✅求人概要 新しく始めている、物体検出や物体追跡における様々なプロジェクトのいずれかに参加してもらうインターン生を募集します。 ①工場内の作業員を認識し、作業時間を記録します。また、ある作業員がベテラン作業員と同じ動作をしているかどうかを判定できることを目的としています。 ➁植物の苗の状態を写真で取得し、苗の状態を認識して生育の妨げとなる植物の苗の間引きを判定するモデルを作成することを目的としています。 最前線で活躍している当社データサイエンティストやAIエンジニアの指導の元、仮説検証を経てモデル作成を行い、最後にビジネスに活かすまでを一貫して行っていただきます。 ✅インターンシップの業務内容事例 ・関連論文の調査 ・関連技術の有効性検証 ・有効性が認められた技術の実装 ・関連ドキュメントの作成 また、他にも多様なAIプロジェクトがありますので、タイミングに応じて本人の意向も聞きながらアサインを決定します。 ✅待遇 ・期間：長期（3か月～） ・時間：週3日以上かつ合計で週24時間以上の勤務 ※曜日、日数、時間は上記を満たしていなくても問題ありません！お気軽にご相談ください。 ✅応募要件 《必須スキル》 ①以下のような技術スキルがわかるポートフォリオをプロフィールに記載していること。 ・機械学習におけるモデルの実装経験、もしくはPythonのコーディング経験がわかるGitHub ・関連分野での研究・論文 ・技術スキルがわかるブログ ・Kaggleを含む競技プログラミングでの成績 ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと ➁下記のうち1つ以上が当てはまること ・Pythonによるプログラムの実装経験 ・古典的画像処理の基礎的な開発経験 ・画像認識の知識 ・機械学習モデルの改善に関する基礎知識 ・関連分野での研究・論文 ・Kaggleを含む競技プログラミングでの成績 《歓迎スキル》 ・物体検出関連技術の開発経験 ・物体追跡関連技術の開発経験 ・機械学習等の技術やデータ解析に関する論文、学会発表やブログ記事の実績 ・機械学習、ディープラーニングのライブラリを用いた開発経験 ・他社IT企業での就業、開発経験 《求める人物像》 ・圧倒的な熱量をもって、自身・会社を成長させたいと考えている方 ・システム開発のすべての工程に関わりたい方 ・ビジネス側とのコミュニケーションをとりつつ、サービス全体を考慮できる方 ・世の中の変化や流行に敏感で、好奇心旺盛な方 🌸アポロで働くインターンシップ生が書いたTech Blogです！🌸 NVIDIA RAPIDSを利用した大規模データ整形処理の高速化をGoogle Colabでやってみる https://note.com/apollo132/n/n16f2587ee0d4 Pythonを使って簡単にできるビジネスインテリジェンスツール開発 https://note.com/apollo132/n/n202edc9a513e 🌸アポロの社員旅行はインターンシップ生も参加できます！🌸 今年は6月に台湾へ行くかも！今からでも間に合うかも…？ 昨年の様子はこちら↓ https://www.wantedly.com/companies/company_3535007/post_articles/409736