私たちは「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに経費精算や販売管理などのバックオフィス業務、またお客様からのお問い合わせ対応やマーケティングなどのフロントオフィス業務を支援する複数のサービスを展開しています。 【 サービス紹介（一部）】 『楽楽精算』…導入社数12,000社以上を誇る交通費・経費精算システム（https://www.rakurakuseisan.jp/） 『楽楽明細』…請求／領収書発行、納品書発行、支払明細発行等の効率化を実現する電子帳票発行システム（https://www.rakurakumeisai.jp/） 『楽楽販売』…Excelやメールで管理している社内業務をシステム化することができるWebデータベースシステム（https://www.rakurakuhanbai.jp/index.php） 『メールディーラー』…メール共有市場14年連続No.1で、累計導入社数8,000社を突破したメール共有・管理システム（https://www.maildealer.jp/products/）※ ※ 出典：ITR「ITR Market View：メール／Webマーケティング市場2022」メール処理市場：ベンダー別　売上金額推移およびシェア2009－2021年度（予測値）

■未来を考える時間を取り戻すため■ 少子化が進み、労働人口が減少していく日本において、限られた人材で生産性を高めていくことが重要となっています。 ラクスは、クラウドやITの技術で仕事の効率を上げ、こうした社会課題の一助になることを目指しています。 でも、ラクスが本当に提供しているのは「心の豊かさ」です。 効率化で生まれた時間で、もっと未来を考えることができたら、もっと豊かな社会を作れるはず。 そんなサービスを提供する私たち自身も、いかに効率よく時間を生み出せるか、 チームで考え抜き、行動を続けています。

■効率的な働き方■ 「限られた時間で成果を上げる効率的な働き方」を重要視し、ワークワイフバランスを保って働ける職場環境を実現しています。 Great Place to Work® Institute Japanが実施した2023年版日本における「働きがいのある会社」ランキングでベスト100に選出されました。 初参加の2018年版ランキングから6年連続「ベストカンパニー」選出となり、6回選出企業として表彰されました。 ■社員・社風■ 全社平均年齢は32歳。20代後半～40代の社員が多く活躍しています。 仕事はロジカルにPDCAを回し、こつこつと業務を進めていく方が多いですが、 しっかりコミュニケーションもあり、オフィス内は和やかな雰囲気です。 ■開発組織の紹介■ 各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。 ■イベントを毎週開催■ 当社ではエンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期的に開催しております。 エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！

ラクスでは楽楽シリーズ（楽楽精算、楽楽明細、楽楽勤怠）をはじめとしたSaaSを複数提供しております。 今回、お客様により満足して頂くため、AI/機械学習開発に力をいれるべく専門チームを立ち上げることになりました。 弊社サービスでの利用を前提として開発を進めていくチームです。 【業務内容】 ■当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ■各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームとしては立ち上げフェーズですが、既にチームにはAIのスペシャリストが在籍しております。 経歴：数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 　　　モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ。 　　　2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語：Python, Go, Javaなど フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給（Windows or Mac選択可能） コードレビュー：Pull Request ベース（GitLabのMergeRequest使用）でのコードレビュー バージョン管理システム：GitLab チケット管理システム：GitLab 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【採用背景】 当社では、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみと担当するチームではなく、弊社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 　チームはまだ比較的新しく、メンバーはまだ少数ですが7～8名の体制まで拡大予定をしております。 【組織構成】 課長（50代、男性／CTOが兼任）－メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。 今回のポジションはこれから立ち上げのフェーズとなりますので、小規模でのスタートとなります。 【魅力】 1.当社初の機械学習開発チームとなるため、立ち上げから経験することができます。 2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。 3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。 4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 【応募要件】 （1） システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2） Pythonでのプログラミング経験 （3） 以下のいずれかの経験 　（3－1） 機械学習案件の実務 　（3－2） TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験 【歓迎要件】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験