400万人が利用するビジネスSNS

  • LLMエンジニア
  • 1エントリー

0→1|LangChain・Devin.ai・CDKでAI開発基盤を構築

LLMエンジニア
フリーランス
1エントリー

on 2025/06/24

51 views

1人がエントリー中

0→1|LangChain・Devin.ai・CDKでAI開発基盤を構築

オンライン面談OK
東京
フリーランス
東京
フリーランス

青木 光平

CTO / Programmer / UX Design あんまりジョブにこだわりがないので、必要だと思ったことはやってきた結果、PM、ディレクター、プログラマー、 デザイナーなど制作にかかわることは一通りやりました。 専門は、UX, Frontend。 体験からUI、技術、コストまで考えるのが好き。 最近ハマってるのは、Serverless, React Native , 次世代育成です。

クリエイターフリーで生きていける会社を目指して

青木 光平さんのストーリー

宮田 幸輝

株式会社 Purpom Media Labのメンバー

CTO / Programmer / UX Design あんまりジョブにこだわりがないので、必要だと思ったことはやってきた結果、PM、ディレクター、プログラマー、 デザイナーなど制作にかかわることは一通りやりました。 専門は、UX, Frontend。 体験からUI、技術、コストまで考えるのが好き。 最近ハマってるのは、Serverless, React Native , 次世代育成です。

なにをやっているのか

新規事業の“迷走”を防ぎ、価値あるMVPを最速で形にする仕事をしています。 私たちは2つの領域で企業の挑戦を支援しています。 【1】BMG(Business Model Grounding) 課題の本質を見抜き、事業の核となる「価値の源泉」を見つけるフレームワークです。 ・顧客の解像度を上げる ・課題の構造化 ・価値仮説の発見 ・事業アイデアの生成 ・優先順位付け 【2】LEAN QUEST 価値仮説を “小さく・速く・創造的に” 検証するプロセス。 ・検証設計 ・MVP開発 ・行動データ分析 ・学習サイクル構築 「確信を持って前に進める」状態をつくります。
新たな挑戦の実現へ。
新オフィスへ2024年5月に移転しました!
リモートからスタートしましたがリアルに話し合える場所として事務所を開設
展示会への参加も行っております。
代表:青木
ビジネスモデルジェネレーター

なにをやっているのか

新たな挑戦の実現へ。

新オフィスへ2024年5月に移転しました!

新規事業の“迷走”を防ぎ、価値あるMVPを最速で形にする仕事をしています。 私たちは2つの領域で企業の挑戦を支援しています。 【1】BMG(Business Model Grounding) 課題の本質を見抜き、事業の核となる「価値の源泉」を見つけるフレームワークです。 ・顧客の解像度を上げる ・課題の構造化 ・価値仮説の発見 ・事業アイデアの生成 ・優先順位付け 【2】LEAN QUEST 価値仮説を “小さく・速く・創造的に” 検証するプロセス。 ・検証設計 ・MVP開発 ・行動データ分析 ・学習サイクル構築 「確信を持って前に進める」状態をつくります。

なぜやるのか

代表:青木

ビジネスモデルジェネレーター

挑戦は、本来わくわくするもの。 でも現実は、曖昧さと手段先行で迷走している。 その“痛み”を、私たちは変えたい。 創業者自身が、20代で何度も迷走しました。 ・誰の価値か見えないまま作られるプロダクト ・手段から入って迷走するプロジェクト ・曖昧なまま走り続ける大企業の新規事業 ・起業家のアイデアが検証されず消えていく現場 「価値のない挑戦」ほど、人の時間を奪うものはない。 その痛みを変えるために、PMLは生まれました。

どうやっているのか

リモートからスタートしましたがリアルに話し合える場所として事務所を開設

展示会への参加も行っております。

4. どうやっているのか(How / Culture) PMLの文化は3つの行動原則でできています。 【1】Essence First(本質から始める) ・手段ではなく“価値の核”を見る ・誰の何を変えるのかを徹底的に掘る ・曖昧さを残さない 【2】Learn Creatively, Learn Fast(創造しながら速く学ぶ) ・小さく試し、速く学ぶ ・できない理由ではなく“できる方法” ・仲間とアイデアを重ねながら前に進む 【3】Honest Creative Leadership(真実で導く) ・誰かの挑戦を迷わせない ・気遣いではなく、前に進ませるフィードバック ・軽やかで誠実なリーダーシップ この文化の先にあるもの: ・課題が素直に語れる空気 ・意見がぶつかり、アイデアが跳ねる瞬間 ・価値を生むために迷わず動けるチーム ・驚きと前進が連続する働き方 PMLは、そんな“挑戦が自然に生まれる環境”を大切にしています 5. こんなことやります(Job) あなたにお任せしたいのは、「クライアントの挑戦を成功に導くこと」です。 具体的には: ・課題の本質を見抜き、構造化する ・顧客リサーチやヒアリングの設計と実行 ・BMGによる価値仮説の創出 ・LEAN QUESTによる検証企画 ・MVPの企画 / デザイン / 実装 ・データからインサイトを抽出 ・プロダクトの方向性を提案 ・経営者や新規事業チームを導く 実働と戦略を行き来しながら、挑戦を前に進める役割です。 6. こんな人と働きたい(People) ・本質を見抜くのが好きな人 ・できない理由の前に“どうすれば”で考える人 ・仲間と議論しながら創りたい人 ・新しい価値をつくりたい人 ・人の挑戦を応援したい人 ・好奇心が人生の中心にある人 ・スタートアップの成長初期を楽しめる人 7. 最後に(Message) 挑戦を、迷走から解放する。 その革命を一緒に起こそう。 PMLはまだ小さなチームです。 だからこそ、一人ひとりの影響力が大きい。 あなたの判断・思考・創造性が、クライアントの未来を変える力になります。 未来を動かす挑戦を、一緒に。

こんなことやります

私たちは、Generative AI・LLMを活用した業務支援ツールの高速開発とスケーラブルな実装を推進しています。 LangChain・Mastraを中心としたAI開発基盤、Devin.ai・Cursor等のAI支援ツールを活用した開発高速化環境を整備し、Amplify/CDKによるサーバーレス構成を最大活用するスタイルです。「技術的挑戦を愉しみ、仕組みで解決するエンジニア」にフィットする環境です。 PoCからMVP、プロダクション運用まで一貫して関わり、技術的な意思決定と実装の両輪を担いたい方を募集しています。 ▍仕事内容  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。 全て0→1フェーズの案件で、技術選定・設計から実装・運用までを高速に回す開発スタイルです。 ■LangChain / MastraによるAIエージェント基盤の構築・最適化 ■Bedrock統合とLLM推論APIのチューニング ■Devin.ai / CursorによるAI支援開発環境の整備と活用戦略策定 ■AWS CDKを用いたIaC(Infrastructure as Code)による自動化設計 ■AmplifyによるMVP構築からスケールアウトまでの高速開発 ■サーバーレス構成のパフォーマンス最適化とコストチューニング ■技術選定・設計・実装・運用までの全フェーズ参加 ▍開発環境  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 言語:TypeScript / Python(一部) LLM開発基盤:LangChain / Mastra / Bedrock インフラ:AWS Amplify / AWS CDK / Lambda 開発支援ツール:Devin.ai / Cursor(AIエージェント付きIDE) バージョン管理:GitHub / GitHub Actions コミュニケーション:Slack / Notion ▍楽しさ/やりがい  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・コスト制約下での高速なMVP開発とPoC反復 ・Generative AIの実用化に向けたLLM制御と最適化 ・Devin.ai・Cursor等のAI支援開発による開発効率最大化 ・Amplify/CDKを基盤としたフルサーバーレス構成の限界突破 ============================ ▍必須スキル ・Webサービス設計・開発経験(3年以上) ・インフラの基礎知識(クラウド、サーバーレス、IaC) ・AIまたはLLM関連技術への高い関心と学習・実装経験 ・自律的に技術課題を設定し、解決できる能力 ▍歓迎スキル ・LangChain / CDK / Bedrock 等の実務経験 ・MVP開発・PoC推進の経験(事業・プロダクト志向) ・自作ツール・OSS開発、技術ブログ等の発信歴 ・高負荷・スケーラブルなシステムの設計・運用経験 ▍働き方・カルチャー ・フルリモート可 ・コアタイムあり(例:11:00〜15:00など)/フレックス制 ・技術選定の裁量あり。新技術PoC・導入に前向きな文化 ・技術的意思決定に関与。小規模で深い議論が可能 ・成果・アウトカム重視。自主性を尊重する組織体制 ▍応募者へのメッセージ 「コードを書くこと」「仕組みを設計すること」「技術で解決すること」を愉しめるエンジニアへのあなたへ・・・。 私たちは、開発スピードと最新技術への探求の両立を追求しています。 LLM時代の新しいAI開発基盤を、一緒に構築していきませんか? 私たちの想いに共感していただけたなら、まずはお話してみませんか?
0人がこの募集を応援しています

    0人がこの募集を応援しています

    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    2022/04に設立

    7人のメンバー

    • 3000万円以上の資金を調達済み/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都渋谷区千駄ケ谷3丁目3−3 エグゼクティブ原宿701