本インターンでは主に数理モデリングチームの一員として、業務を行っていただきます。 業務していく中での本人の志向性に合わせて、他チームの業務に携わることも相談可能です！ 📍業務内容の例 - 食品卸売会社に対する、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 - 青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 - チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 - 百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 - エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 - 製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。 また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。 🌟本インターンの魅力・インターンを通じて身につくスキル 実際の案件に長期で携われる本インターンにおいては、ビジネス的なデータ分析のスキルや、ビジネスの現場で業務効果を挙げられるモデル構築のスキルを学べます。 👦サポートについて 業務を行いながら、分からないことは直接先輩社員から教わります。 インターン生向けに一律の研修などは用意していませんが、分からないことがあれば質問しやすい雰囲気のチームです！ またインターン生1名につき、SV（メンター）が1名つきます。 ✅必須要件 ・大学1年生で習う微分積分・線形代数・統計学・アルゴリズムの初歩がわかっている大学学部生または大学院生 ・pythonの利用経験がある方（pandas, polarsのどちらかは使ったことがあるほうが好ましいです） ・ 分析に熱中できる方 ・原則出社できる方 - 特に最初は業務のキャッチアップのために出社いただくことが前提です。 - 業務に慣れてきた際には、一部リモートワークしていただくことも可能です。 ✅歓迎するスキル・経験 ・Kaggleでメダル獲得経験がある方 ・研究で、機械学習または数理最適化を利用した経験がある方 ・大手コンサルファーム志望、大手IT企業志望の方。 - アポロは大手コンサルファーム・大手IT企業のメンバーが多数在籍しているため、就職活動の参考になる話が聞けるかも…！？