◆【ポジション業務】 ・AIチームリードとして、クライアントの業務の可視化、課題設定、提案、プロジェクト組成、実行管理、開発などの業務全般。また、それらの業務を進めるうえでのクライアントフェイシングを担当いただくポジションになります。 ・当社のAI技術を活用したプロジェクトにおいて、各種AIモデルの評価・チューニング・実装をリードしていただくポジションです。 ・モデルの特性を深く理解し、データと目的に応じた最適なアーキテクチャやチューニング戦略を提案・実行できる方を求めています。 ・主に建設、製造、不動産、住宅、インフラなどの業界で用いられる設計図面の言語化、構造データ化という難易度の高い課題に挑戦しています。 ◆【主な業務内容】 ・最新の大規模言語モデル（LLM）、画像生成／認識モデルの比較・評価・導入支援 ・オープンソースモデル（LLaMA, Mistral, Whisper, CLIP など）のカスタマイズ・Fine-tuning ・特定用途（例：文書要約、FAQ生成、マルチモーダル検索）のためのプロンプト設計・Chain-of-Thought設計 ・LoRA / QLoRA や Parameter-Efficient Tuning を活用した軽量チューニング ・評価フレームの構築（BLEU, ROUGE, perplexity 等）と、実タスクでのモデル改善ループ構築 ・エンジニア／ビジネス／データチームとのクロスファンクショナルな連携 ◆【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたAI/機械学習開発の2年以上の実務経験 ・PyTorch、TensorFlow、Transformers（HuggingFace）などの使用経験 ・機械学習モデルのFine-tuningまたはTransfer Learningの実装経験 ・LLMや画像モデル（ResNet、CLIP、Diffusionなど）の構造理解 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ―――――――――――――― ◆【カジュアル面談】 少しでも興味をお持ちいただけましたら、相互理解を深めることを目的にカジュアル面談しましょう！ カジュアル面談(Web)は、代表の白川が対応します。 ～～カジュアル面談について～～ ・相互理解を深めることを目的に実施します ・Web開催、私服でOKです ・実施時間は約0.5～1時間です(18時以降や土日の午前中も対応可能です) ・転職を本格検討されていない情報収集の段階でもカジュアル面談にご参加いただけます ―――――――――――――― ご応募、心よりお待ちしております！ ▼採用ピッチ資料（会社紹介資料） https://www.slideshare.net/ssuser724428/company-introduction-v16 ▼インタビュー記事 https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/0o87ue6/ ▼採用サイト https://recruit.rci-a.com/ ▼Youtube https://www.youtube.com/channel/UCHkK387Q_TyE9-ux72ham9w