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生成AI・LLM開発|CTO直下で挑むAIエンジニア

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on 2025/09/26

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生成AI・LLM開発|CTO直下で挑むAIエンジニア

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河村 拓実

東京大学工学部システム創成学科→東京大学大学院システム創成学専攻→ボストン・コンサルティング・グループ→Airion株式会社 CEO

Airion株式会社のメンバー

東京大学工学部システム創成学科→東京大学大学院システム創成学専攻→ボストン・コンサルティング・グループ→Airion株式会社 CEO

なにをやっているのか

製造業特化のAIシステム開発、AI技術コンサルティングを行っている会社です。 一般的に製造業では、製品ごとに製品企画、設計、調達、製造、販売まで一連のバリューチェーンが存在します。各段階においては、企画書、要求仕様書、製品3Dモデル、紙図面、部品表、工程設計書、トラブル記録、販売実績など様々なデータが存在します。これらの情報は本来、製品ごとに一連の情報として紐づいている必要があるのですが、日本の製造業ではまだまだ情報の紐付け管理が進んでおらず、せっかく溜めた情報を有効活用できていないのが実状です。 Airionでは、この製造業に眠るデータを活用すべく、AIを活用してさまざまな取り組みをしております。外観検査、予知保全、需要予測など従前から取り組まれてきたAI活用テーマはもちろん得意としておりますが、これらの部分最適的なソリューションを全体的に俯瞰し、LLMやナレッジグラフの技術も用いながらどう管理すべきかなど、より本質的なデータ活用の在り方を追求しています。

なにをやっているのか

製造業特化のAIシステム開発、AI技術コンサルティングを行っている会社です。 一般的に製造業では、製品ごとに製品企画、設計、調達、製造、販売まで一連のバリューチェーンが存在します。各段階においては、企画書、要求仕様書、製品3Dモデル、紙図面、部品表、工程設計書、トラブル記録、販売実績など様々なデータが存在します。これらの情報は本来、製品ごとに一連の情報として紐づいている必要があるのですが、日本の製造業ではまだまだ情報の紐付け管理が進んでおらず、せっかく溜めた情報を有効活用できていないのが実状です。 Airionでは、この製造業に眠るデータを活用すべく、AIを活用してさまざまな取り組みをしております。外観検査、予知保全、需要予測など従前から取り組まれてきたAI活用テーマはもちろん得意としておりますが、これらの部分最適的なソリューションを全体的に俯瞰し、LLMやナレッジグラフの技術も用いながらどう管理すべきかなど、より本質的なデータ活用の在り方を追求しています。

なぜやるのか

我々は、使命として「世界に冠たる日本を築く。未来に誇れる今を創る。」を掲げています。 「世界に冠たる日本を築く」とは、Airionが対峙する製造業に関わる皆様に向けた言葉です。「失われた30年」などと言われ閉塞感が漂う日本ですが、現状を打破する鍵は製造業にあると我々は信じています。実際、工場に頻繁に足を運んで現場の技術力を目の当たりにすると、重厚ながらも精緻なものづくりの妙に圧倒されます。我が国の大先輩がたが築きあげた現場力に、AI・数理といった技術の力が掛け合わされば、日本のものづくりは世界に冠たるお手本に必ず成れます。そんな未来を、世代を超えた共創によって実現したいのです。 「未来に誇れる今を創る」とは、Airionで働く仲間に向けた言葉です。現在、日本で働く現役世代には働き方改革、終身雇用の崩壊、キャリアの多様化など、さまざまな変化の波が押し寄せてきています。そんな荒波に揉まれ、「これが正解」といったキャリア選択の模範解答もない中で、「親が喜ぶから」「友達にドヤれるから」となんとなく進んだ就職先で悩んでいる人も多いのではないでしょうか。仕事とは本来、他者に規定されるものではなく、自身の自己実現のためにあるべきです。そしてそれは、未来に振り返った時に「間違いなかった」と本心から誇れるものであるべきです。そんな未来に誇れる仕事を、Airionではともに創りたいのです。

どうやっているのか

Airionでは、使命を果たすために日頃から大切にしている5つの行動指針があります。 ◉素直でイイやつ◉ 変なプライドやエゴは捨てましょう。自分の強みも弱みも素直に認め、未知の技術や仲間の意見もスポンジのように吸収していくことが大切です。 Airionでは、圧倒的な成果を出す前提として「一緒に働きたいと思える人間であること」を重視しています。ポジティブな姿勢で周囲に良い影響を与え、変化を楽しみながら成長していける。そんな“イイやつ”であることが、結果的にチームや事業の成長につながります。 ◉すぐやる、まず動く◉ 机上の空論はいりません。完璧な計画を練ることよりも、まずは手を動かすことを重視します。 考え込みすぎる前にとっかかりを早くし、最初の一歩を最速で踏み出す。そのスピードが新しい情報を呼び込み、試行回数を増やし、結果として最短で正解に近づくことにつながります。 スピードは信頼であり、成長そのものです。まず動く。このシンプルな姿勢を徹底します。 ◉ユーザを考え抜く◉ 独りよがりな技術の押し売りはしません。 私たちが向き合うのは、目の前のお客様や、実際にプロダクトを使う現場のユーザです。その人たちが何を求めているのか、どこに価値を感じるのか。常に相手の視点に立ち、どうすれば一番喜ばれるのかを徹底的に考え抜きます。技術ではなく価値で勝つ。そのために、ユーザ理解に妥協しない姿勢を大切にしています。 ◉任せられるプロ◉ 「作って終わり」「言われたからやった」はプロの仕事ではありません。 自分が最後の砦であるというラストマンシップを持ち、結果が出るまで責任を持ってやり切る。「この人に任せておけば大丈夫」と思ってもらえる状態をつくることが、プロとしての最低条件です。 個人として強いだけでなく、お互いに背中を預け合える関係性をつくれること。それがAirionにおける“プロフェッショナル”です。 ◉率先してボールを拾う◉ 「それは自分の仕事ではない」という線引きは必要ありません。 誰かのためになりそうなこと、まだ誰も気づいていない課題を見つけたら、一番に拾いにいく。「なんでもやります」「自分がやります」と手を挙げる人が、組織を前に進めます。 役割に閉じず、当事者として動く。その積み重ねが、事業の成長スピードを決定づけます。

こんなことやります

私たちAirionは、経済産業省・NEDOの国家プロジェクト「GENIAC」に採択された東大発ベンチャーです。研究成果を論文に留めるのではなく、製造業の現場に導入する“社会実装”を一貫して担っています。要件定義からシステム設計、インフラ構築に至るまで幅広く関わり、現場からのフィードバックをもとに仮説検証を高速で回す——そんな実践的なAI開発に挑戦したい方を募集しています。 【この仕事で得られること】 ① 独学では得られない、AIの社会実装経験 製造業の現場課題をテーマに、要件定義・システム設計・実装・インフラまで一気通貫で担当。研究スキルだけでなく、社会で価値を生むための実装力とビジネス視点を同時に磨けます。 ② 最先端技術への挑戦 業界特化LLM、RAG構築、画像認識、数理最適化、3Dモデル活用など、多彩なプロジェクトに参画可能。CTO大熊(元・東大松尾研講師)のもと、最先端の理論と実務を往復しながらスキルを伸ばせます。成果次第では、PMとしてチームを率いる経験も得られます。 【担当いただく業務】 ・LLM開発、RAG構築、画像認識、数理最適化、3Dモデル×AIなど多様なプロジェクト参画 ・最新論文の調査と知見の実装への反映 ・要件定義・仕様策定への参加 ・学習データの収集・前処理 ・モデル学習・精度検証・性能改善 ・サーバー構築やMLOps基盤整備を含むシステム実装 ・成果の報告書作成やプレゼンテーション 【魅力ポイント】 ・製造業の現場課題に直結した、本格的なAI社会実装を経験できる ・要件定義からインフラまで一気通貫で携われる ・現場からのリアルなフィードバックを受け、高速で改善サイクルを回せる実践環境 ・生成AI・画像認識・数理最適化など、多彩な最先端技術を実務で活用できる ・技術力だけでなく、課題発見力・解決力・コミュニケーション力が磨ける ・成果次第でPMを任され、チームを率いるリーダーシップを発揮できる ・実装から運用まで全工程に関与し、社会実装型AI開発の全体像を理解できる 【Airionが大切にするマインドセット】 ・新しい技術をどん欲に吸収する意欲 ・スピードを最重要視する姿勢 ・期待を超えるアウトプットへのこだわり ・最後まで責任を持ちやり抜くラストマンシップ ・報連相を徹底し、チームの生産性を高めるコミュニケーション力 【必須条件】 ・Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ・下記重点スキルの半数以上の項目について経験が有り、それ以外の項目にも周囲のサポートを受けながら意欲的に取り組める方 ・AIの最新情報への感度を高め続けられる方 ・製造業の課題に対する興味と解決意欲 ■重点スキル一覧 ・基礎的な数学・統計学・機械学習・深層学習の理論的な理解 ・ライブラリやOSSを用いた機械学習手法の実装 ・Pytorchを用いた深層学習手法の実装 ・LLMを中心としたAI系のAPIサービスの活用 ・大規模計算リソースを用いたLLMの学習 ・AI分野の論文等による最新技術・サービス調査 ・GitやGithubを用いたチーム開発 ・AWS等のクラウドサービスの活用経験がある方 【歓迎条件】 ・ 上記重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできる方 ・AI分野における研究・論文執筆実績のある方 ・バックエンド・フロントエンド・インフラ等、AI以外のエンジニアリング領域の知識・経験をお持ちの方 ・Kaggle, SIGNATEなどのデータ分析コンペティションや、AtCoderなどの競技プログラミングコンペティションでの上位入賞経験をお持ちの方 ・製品レベルのプロダクトのデプロイ・運用経験をお持ちの方 ・ビジネスサイドやシステムエンジニアと連携してプロジェクト全体をリードするPMとしてご活躍頂ける方 Airionは、従来の日本企業の常識にとらわれない、挑戦的な社風を持っています。「未来に誇れる今を創る」という理念のもと、自身の成長と日本の製造業の発展を同時に実現したい方、ぜひ私たちと共に歩んでいきましょう。
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    会社情報

    2021/04に設立

    • 社長が20代/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都文京区本郷3-28-10 柏屋ビル2 3F