▋ 募集背景 前年比300%以上の急成長を遂げ、様々な業界の大手企業から数千万円から億円規模のAI関連プライム案件を多数受注しています。事業拡大に伴い、AWS、GCPなどのマルチクラウド環境を活用したスケーラブルで高効率なAI基盤を担う人材の重要性がますます高まっています。そこで、マルチクラウド環境におけるAI・LLMシステムを一気通貫に設計・構築する、クラウドエンジニアを募集します。 ▋ 業務内容 【具体的な業務内容】 ◎ AI・LLMシステムの設計と最適化： マルチクラウド環境におけるAI・LLM基盤のアーキテクチャ設計、高可用性(HA)構成・ディザスタリカバリ(DR)設計、LLMOps環境の設計(レートリミット管理、トークン消費量監視、コスト最適化) ◎ クラウドインフラ構築・IaC実装： Terraformを用いたIaCによる自動化(マルチクラウドリソース管理)、セキュリティ基盤構築(IAM/RBAC設計、VPC/ネットワーク分離)、コンテナ基盤の構築・運用、クラウドネイティブアーキテクチャの実装 ◎ SRE・LLMOpsによる運用最適化： LLMOps基盤の構築・運用、Observability基盤の構築、CI/CDパイプラインの整備 ◎ AIクラウドソリューション企画立案： 顧客経営層との技術ディスカッション、プロトタイピング・PoC開発 【開発案件例】 ◎ 製造業： AI部品検索・製品開発支援基盤 - 膨大な部品データベースから最適な部品を検索するAI基盤を構築。VectorDBで類似部品の高速検索を実現し、Kubernetes上でスケーラブルな検索基盤を実装。TerraformによるIaC管理とLLMOps基盤の構築を担当 ◎ サービス業： 顧客条件最適化プラン提案基盤 - 複雑な条件から最適プランを自動提案するAI基盤を構築。サーバーレスアーキテクチャで高速処理を実現。AWS + GCPのマルチクラウド構成による安定運用を担当 ▋ キャリアパス ①技術スペシャリスト ◎ 1-2年目（クラウドエンジニア）：大手プライム案件のクラウドインフラ構築を担当 ◎ 2-3年目（リードクラウドエンジニア/AIプラットフォームアーキテクト）：複数案件の技術リードとしてAI基盤のアーキテクチャ設計や技術選定を主導 ◎ 4年目以降（VPoE/プリンシパルエンジニア）：全社の技術戦略策定、AI・LLM基盤設計、エンジニア組織構築を牽引 ②ビジネスサイド ◎ 2-3年目以降(AXコンサルタント/PM/FDE)：技術的バックグラウンドを武器に、AXコンサルタント/PM/FDEとして顧客の経営層と対話しAI戦略を策定 ▋ 組織文化 CEO自身がエンジニア出身で、経営層自身がAI技術とエンジニアリングの深い知見を持っているため、「エンジニアファーストな環境」を重視しています。 ◎ 学び続ける環境： 技術書籍購入や新技術の試験導入を推奨。AI支援ツール(Cursor Pro、Claude Pro等)費用は全額会社負担で制限なく利用可能 ◎ ワンチーム体制： コンサルタントとエンジニアを分断せず、顧客の経営層との技術ディスカッションにも関与。技術領域によるチーム分けは行わず、プロダクト全体を見渡した開発が可能 ◎ 公平な評価制度： 年2回の評価サイクルで「スキルシート」による公平な評価を実施 ▋ 応募条件 【必須スキル】 ※以下のスキルがすべてない場合でも、ポテンシャルを加味した採用判断を行います。 ◎ オンプレミス環境でのサーバー/ネットワーク/ストレージの設計・構築・運用経験、またはAWS、GCP、Azureいずれかを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験(目安:3年以上) ◎ IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築の実務経験 ◎ Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識・利用経験 ◎ パフォーマンスとコストを意識したクラウド設計ができる技術力 【求める人物像】 ◎ 当社のミッション(労働生産性革命)に共感できる方 ◎ 技術的好奇心が強く、最先端の技術を自ら学び試すことを楽しめる方 ◎ クラウドの特性を活かした最適化やスケーラブルなAI基盤設計を通じて、顧客のビジネス課題解決に情熱を持てる方 【勤務条件】 ◎ オフィスに基本出社できる方（応相談） 　┗ 東京都品川区東五反田(五反田駅徒歩5分) ◎ フレックスタイム制 　┗ コアタイム10:00~15:00