AIオペレーションマネージャーは、AI活用を「個人の工夫」から「会社の仕組み」に昇華させるポジションです。現場のど真ん中に入り、業務を分解し、AI前提のワークフローに組み替え、定着までやり切ります。 ▼具体業務 ・業務棚卸し / 可視化（事業部横断で現状業務を分解・構造化） ・AI前提の業務設計（AI-BPR）（“人がやるべき判断”と“AIに任せる処理”を再定義） ・AI活用の標準化（プロンプト/テンプレ/チェックリスト/ガイドライン整備） ・ツール選定・導入・運用設計（LLM、業務SaaS、RPA等の組み合わせ最適化） ・効果測定と改善（Time Saved、品質、リードタイム等のKPI設計→PDCA） ・オンボーディング/社内教育（使える人を増やす。属人化させない） ▼なぜやるのか 生成AIで“できること”が増えました。 でも多くの会社は、まだ「便利ツールの追加」で止まっています。 A Inc.が狙うのはそこではなく、 AIを前提に、業務・役割・判断の流れそのものを作り替えること。 事業の伸びに耐えるオペレーションを作り、現場の生産性を上げ、意思決定を速くする。 そのために、全社横断で推進できる責任者が必要です。 ▼どう進めていくのか（進め方のイメージ） まずは重点領域（例：マーケ/IS/FS/CS/制作/レポーティング等）から着手 業務を「入力→処理→判断→出力」に分解し、AI適用ポイントを特定 テンプレ化・自動化・レビュー設計まで落として、現場で運用 うまくいった型を、他部門へ横展開していく戦略です。 この辺りも一緒に考えていける0-1立ち上げフェーズです。 ※今が一番面白いフェーズです。 ▼この仕事の醍醐味 ・“会社の生産性の上限”を引き上げる、インパクトの大きい役割です ・AI×業務設計の実戦経験が積める（机上ではなく、現場で実装） ・仕組み化が進むほど、メンバーが創造的な仕事に集中できるようになる ・エージェンシー×SaaSの両事業を跨いで、難易度の高い設計ができる ▼求める人物像 ＜必須＞（どれかの強みがある方） ・業務改善 / 業務設計 / BizOps / PM / PMO いずれかの経験 ・生成AI（ChatGPT等）を日常的に使い、業務適用の勘所がある ・部門横断でプロジェクトを前に進めた経験（泥臭さ歓迎） ＜歓迎＞ ・RPA / iPaaS / CRM / BI / ナレッジ基盤などの導入経験 ・テンプレ設計・運用設計（属人化を壊すのが得意） ・スタートアップや成長組織での「仕組み作り」経験 ▼こういう方に向いています ・「AIを使う」より「AIで業務を作り替える」に燃える、経営OSをアップデートする野心のある方 ・現場に入り込み、観察して、構造化して、仕組みにするのが好き ・速い仮説検証と改善が得意（完璧主義より実装主義） ▼働き方 ・雇用形態：正社員（業務委託スタートも相談可） ・勤務：リモート/出社ハイブリッド（応相談） ・時間：柔軟に相談（成果基準で設計） ▼選考フロー（例） ・カジュアル面談（現状課題共有） ・追加面談（具体業務のすり合わせ） ・最終面談 ※必要に応じて「業務分解→AI適用案」の簡易課題をご相談する場合があります ▼まずは話しませんか？ 「このポジション、面白そうだけど自分に合うかな？」からでOKです。