■ 業務内容 自社プロダクトおよび受託開発を通じて、AI技術の社会実装を幅広く進めています。特に画像処理、点群解析、VPS（Visual Positioning System）、LLMベースのエージェントシステムなど、多様な技術領域でAI活用のニーズが高まっています。 現在、こうした複数プロジェクトを横断しながら、AIモデルの選定・技術検証・アルゴリズム実装などをリードできるエンジニアの採用を強化しています。研究と実装のバランス感覚を持ち、プロダクト志向でAI技術を応用できる方を募集しています。 また、チームメンバーや関係者と密に連携しながら、プロジェクトの進行管理や品質向上にも貢献いただきます。 □ 業務内容 以下のいずれか、または複数のプロジェクトに横断的に参画し、AI活用における技術的支援を行っていただきます。 ・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェントなどを用いたAI実装の支援 ・モデル選定／学習／評価／推論パイプライン構築 ・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援 ・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング業務 ・MLOpsやAIワークフローの構築・改善提案 ・技術レビュー・ナレッジ共有・横断的な技術支援 ・社内技術勉強会やナレッジベース構築への貢献 正社員は少数で、各領域にプロフェッショナリティーを持つ業務委託メンバーが多数在籍しています。 業務委託向けの福利厚生の整備にも着手しており、契約形態に関係なくフラットな関係で、チームとしてプロジェクトを推進しています。 全員フルリモートでSlackやGoogle meetを活用してコラボレーションをしている他、 業務効率の改善につながる施策やツールを積極的に取り入れています。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたAI／機械学習プロジェクトでの実務経験（2年以上） ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術調査・実装のPoCを企画し実行できる能力 ・以下いずれかの領域における研究開発または商用実装経験 　・画像認識（物体検出、セグメンテーションなど） 　・点群処理（LiDAR、SLAM、3D物体認識など） 　・VPS（Visual Positioning System）技術の理解 　・LLMやエージェント技術の応用実装 【歓迎スキル】 ・ロボティクス、自律移動系の開発経験（ROS等） ・AWS／GCPなどクラウド環境でのAIシステム構築経験 ・学術論文の再現実装経験（CVPR／NeurIPS／ICRAなど） ・Docker、CI/CDなど開発効率化ツールの活用経験 ・OSSへのコントリビュート経験 ・チームリード、または技術マネジメントの経験