★システムエンジニアから、AIエンジニアへ ——「できること」を一歩ずつ広げた話。 最初は、Javaを使った業務システム開発が中心でした。 いわゆる典型的なシステムエンジニアとしてのスタートです。 まずは、業務システム開発から。 担当していたのは、 ・社内向けの業務管理システム ・顧客情報や進捗を管理するWebアプリ ・既存システムの改修や機能追加 たとえば、 「申請業務を紙からWebに移行するシステム」 「Excelで管理していたデータをDB化し、検索・集計できる画面を作る」 といった開発を、Java（Spring系）で行っていました。 堅実で、社会を支える仕事。 でも心のどこかで、こんな気持ちもありました。 「この先、もっと新しい技術にも挑戦してみたい」 ★Pythonとの出会い。そして、AIへの興味 そこで始めたのが、Pythonの学習。 最初は業務とは直接関係なく、完全に自己学習でした。 ・Pythonでのデータ処理 ・簡単なスクレイピング ・ライブラリを使った機械学習の基礎 そして、 自分用の小さなAIツールを作り始めました。 たとえば、 ・過去データを使って傾向を予測する簡単な分析ツール ・問い合わせ内容を分類するテキスト解析ツール ・社内データを元にしたレコメンドの試作 正直、最初は「お試しレベル」。 でも、「AIを動かす側」に立てた感覚が、すごく面白かったんです。 ★いきなりAIエンジニア、ではなかった AI開発に関われるようになったとはいえ、 最初からメイン担当になれたわけではありません。 最初は、 ・既存AIモデルのテスト ・学習データの前処理 ・精度検証やチューニングの補助 いわばAI開発の入口からのスタート。 それでも、 Javaで培った「設計力」や「ロジックを組み立てる力」は、 確実に役に立っていました。 ★少しずつ、AI開発の中心へ 実務を通して経験を積み、 今では、こんな開発にも関われるようになりました。 ・Pythonを使ったAIモデルの実装 ・業務システムとAIを連携させた仕組みづくり ・「AIをどう業務に活かすか」まで考える開発 業務システム × AI その両方を理解していることが、自分の強みになっています。 ★学びながら成長できる環境がある この会社のいいところは、 「最初からできる人」しか求めていないわけじゃないこと。 ・学習の時間をきちんと評価してくれる ・チャレンジしたい分野に手を挙げられる ・分からないことを相談できる環境がある 会社は、全力でサポートしてくれました。 だからこそ、 システムエンジニアから、AIエンジニアへ。 無理なく、でも確実にステップアップできたと思っています。 ★最初からAIエンジニアじゃなくていい 大切なのは、 「学び続ける姿勢」と「一歩踏み出す勇気」。 ここには、 成長途中のエンジニアを本気で応援する環境があります。 次は、あなたの番かもしれません。