AI論文解説メディア『AI-SCHOLAR』のライターを募集しています。 誰もが知る有名なブランド人の言葉を借りると 「漠然とインプットすることに意味はない」 「アウトプット前提で本を読め」 はっきり言って、インプットは誰にでもできます。アウトプットしないのであれば、インプットしていないことと一緒です。特にビジネスではアウトプットが重要になります。 自分ならもっと良いコンテンツが書けるのに、、という想いを一度でも感じたことがある人であれば、 まずはAI-SCHOLARライターの扉を叩いて下さい。 【仕事内容】 ・最新AI論文の解説記事の執筆 　研究で読んだ論文をついでに翻訳解説し記事を執筆する仕事です。 　署名記事で書いて頂き、自分の会社やブログへのリンクを貼って頂くのもOK。 　個人のブランディングや知名度アップに使って頂いても構いません。 ・初学者向けのAIコンテンツの作成 　学んだ知識をAIをこれから学ぼうとする人の学びを助けられる記事の執筆する。 ・論文の解説動画作成 　論文の解説を記事ではなく、動画で布教させる新しい試み。 　論文の読み方や好きな論文について語っていただきます。 ・AIリサーチ 　AI情報はニュースでキャッチアップしても遅いため、早め早めに論文から傾向を掴んで発信していく。 【ライターメンバー】 ・動機理由 自分自身の研究を広めたい AIプロダクトマネージャー(AIプランナー)を目指している。 機械学習をビジネスに活かすきっかけをつくりたい 研究を活かした仕事をしたい アルバイトをする時間がない 学習内容をアウトプットしたい AI-SCHOLARのライターコミュニティーに入りたいetc.. 【所属大学】 東京大学/東京大学院/東京工業大学/東京工業大学学院/筑波大学/早稲田大学/慶応義塾大学院/慶応義塾大学/神戸大学/名古屋大学/東北大学/トロント大学/ロンドン大学etc.. 【研究内容】 ソフトコンピューティング/ロボティクス/汎用AI/関連領域etc.. ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ そもそもAI(特にディープラーニング）は発展途上の技術であり、急激な勢いで進化しています。毎日、さまざまな論文が発表され、「最新手法」が数週間で変わるぐらいに変化は激しいものです。 一方で、AIのビジネス活用の現場には、情報の非対称性が存在し、”何がほんとか分からない”と言う声も多く聞きます。ビジネスサイドのAI技術に対する理解不足が大きいため、真の課題解決やイノベーションに結びついていません。実際、ある研究ではAIプロダクトを成功させるには社員のAIへの知識度が重要と言われています。ブームに乗じて、それほど性能が高くないAIサービスや製品を見る機会も随分増えました。さらに今後の伸びしろに懐疑的な声も上がり始めています。 このサイトを見ることでAIの可能性を知り、わくわくしたり、考えたり、未来へ想いを巡らせる。そんな理解を深める”少しのきっかけ”を与えることができるメディアになれたらいいなと思っています。 「AI-SCHOLAR」では現在、このようなビジョンに共感してくれるエンジニアや研究者のライターを募集しています。