LLM強化学習対応可能なエンジニア募集

株式会社アプリズム

LLM強化学習（RLHF）対応

中途

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on 2026/02/19

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LLM強化学習対応可能なエンジニア募集

株式会社アプリズム

大阪

中途

オンライン面談OK

大阪

中途

仙敷久善

育った大阪を盛り上げたいと思っております。現在、万博が開催されております。また数年後にIRがあります。弊社もAI技術（機械学習／生成AI／RAG／AIエージェント）を活用して大阪を盛り上げたいと思います。

仙敷久善

代表取締役

なにをやっているのか

株式会社アプリズムは、大手メーカー様の先端技術研究部署、また官学と連携し、AI（人工知能・機械学習）/IoT、生成AI/AIエージェント、エッジ/フィジカルAI領域を活用したシステム開発・研究開発・ソリューション開発を推進しています。お客様の企業価値向上に寄与し、持続的な競争優位を生み出す技術の創出をミッションとして、以下の技術をコアに据えた開発を行っています。機械学習（Machine Learning）/深層学習（ディープラーニング / Deep Learning）エッジコンピューティング（Edge Computing）/フィジカルAI（Physical AI) 生成AI（Generative AI）/LLM RAG AIエージェント（Retrieval-Augmented Generation AI Agent）人手不足・熟練者依存・目視作業の課題を、画像認識AI・データ分析・エッジAIで解決します。アプリズムは「研究開発」で終わらせず、現場で使えるシステムとして実装・運用まで支援します。

なにをやっているのか

職場風景

花見

なぜやるのか

職場風景

弊社ではあらゆる状況で社会に貢献できる、AIエッジカメラを使用した検知ソリューションを展開しております。駅構内での「白杖 / 車椅子」、介護施設での「見守り介護サポート」、バス運用における「乗降客調査」など、様々な分野で実証実験を積極的に進めております。また、実証実験の成果を踏まえ、学習モデルの教師データの継続的な収集、解析アルゴリズムの最適化に向けた取り組みを続けていくとともに、AIアルゴリズム・モデル開発に際して得られたノウハウを、他のさまざまな産業分野に応用していくことで、社会や企業の課題解決に貢献してまいります。

どうやっているのか

事務所

株式会社アプリズム事務所

面接時に必ず伺うのは、「当社で何をしたいか」ということです。口べたでも大丈夫。考えながらでも結構です。一般的な面接ではなく、ITエンジニアの共通言語などふんだんに織り込みながらの情報交換の場にしたいと思っています。どれだけ手を動かしたか、効率化のために工夫したかなど、腕や頭が技術者への評価の基準になります。日々の行動の原動力となるのは、「やる気」。技術者のやる気とは、自分の好奇心・興味を追求する情熱のことだと思います。当社においては、自己中、大いに結構。あなたの意志を尊重する環境を完備していますので、「これってワガママ？」と思えることにも遠慮なくチャレンジしていただけます！

こんなことやります

LLMの振る舞い調整（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）に関する案件が立ち上がっており、対応可能なエンジニアを募集しております。一般的な「生成AI開発」や「ChatGPT API連携」ではなく、 LLMの学習プロセス自体を扱う案件となります。 ■ 必須に近い要件・PyTorchでの学習コード実装経験（Trainer利用ではなく、loss関数や学習ループのカスタム実装経験）・Transformerモデル（attention / tokenizer / context length）の理解・PPO（Proximal Policy Optimization）またはpolicy gradient系アルゴリズムの実装経験・HuggingFace Transformers または TRL を用いたLLMのfine-tuning / RLHF実装経験 ■ 可能であれば確認したい内容・LoRA/PEFTによるLLM微調整経験・複数GPUでの学習（DeepSpeed / FSDP / DDP いずれか）・報酬モデル（reward model）の作成、またはランキングデータの学習経験 ※「生成AIのアプリ開発経験」のみの方は本案件の対象外となります。

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