▼ 募集背景・ミッション 「最高の選択体験」を、データと技術の力で実現する。 マイベストは、月間3,000万人以上のユーザーが訪れる国内最大級の選択サポートサービス『マイベスト』を運営しています。私たちが目指すのは、誰もが「選んで良かった」と思える世界。その心臓部を担うのがデータサイエンスチームです。 現在、蓄積された膨大な行動ログやコンテンツデータは、単なる分析対象ではなく、プロダクト改善や経営戦略に直結する宝の山となっています。事業の急成長に伴い、より高度な機械学習モデルの実装や、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。 そこで、データサイエンスの知見を活かし、実務を通じて圧倒的に成長したい学生インターンを募集します。単なる「作業」ではなく、**「課題発見→分析→施策提案→効果検証」**という、ビジネスの最前線で求められる一連のサイクルを、プロのチームメンバーと共に経験してみませんか？ ▼ 業務内容 現場のデータサイエンティストと同じ目線で、自ら課題を設定し、施策を提案・実行していただきます。メンター社員が伴走し、体系的に学べる環境を整えています。 1. 課題発見・提案 月間3,000万ユーザーの行動データを分析し、UX（ユーザー体験）の阻害要因やグロースの機会を特定。 経営課題や新規施策に対する迅速な仮説検証（アドホック分析）を行い、事業の方向性を左右するインサイトを提供。 2. 実装・開発 レコメンド・ランキング改善： 行動データに基づく商品レコメンドや記事の並び順の最適化。 LLM活用： 非構造化データの構造化や分析自動化による、コンテンツ品質の向上。 ABテスト基盤の高度化： 迅速かつ正確な意思決定のためのテスト設計・自動化。 分析基盤の整備： BigQuery等を用いたKPIダッシュボードやモニタリング環境の構築。 3. 効果検証 施策リリース後のABテスト設計、測定、および次の一手への改善サイクルの実行。 開発環境・ツール 最新のAIツールや分析基盤を積極的に導入し、開発効率を最大化しています。 分析基盤： BigQuery / Dataform / Looker Studio 開発言語： Python / SQL 等 ツール： GitHub / Slack / Notion / Cursor AI活用： ChatGPT / Claude Code / GitHub Copilot / Notion AI など全社利用可能 PC貸与： あり ▼ 応募要件 データ分析の実務未経験の方でも、入社後のオンボーディングでサポートします。成長意欲の高い方のご応募をお待ちしています！ 【必須要件（MUST）】 対面での勤務が可能な方（原則出社） 平日週2日以上、フルタイム相当の稼働が可能な方 理系大学生、もしくはそれに相当するレベルの数学的知見をお持ちの方 データを通じて「ユーザーの選択」という体験を変えることに興味がある方 【歓迎スキル（WANT）】 SQLを用いたデータ抽出・集計の経験（授業や個人開発も可） Python/Rなどを用いた分析経験 統計学や機械学習の基礎知識 長期インターンの実務経験、またはKaggle/AtCoderなどの参加経験 GitHub等でのアウトプット（ポートフォリオ）がある方 【求める人物像】 自ら仮説を立て、検証サイクルを主体的に回せる方 チームでのコミュニケーションを大切にし、協力して成果を出せる方 ▼ このインターンで得られるもの 実務直結のスキル： 教科書的なデータ分析ではなく、ビジネス課題を解決するための「生きたデータ分析」が身につきます。 圧倒的なデータ量： 国内最大級のサービスだからこそ触れられる、膨大かつ多様なユーザーデータ。 最新技術の社会実装： LLMや高度なレコメンドアルゴリズムなど、先端技術を実際のプロダクトに反映させる経験。 「自分の分析でサービスを動かしたい」「データサイエンスをビジネスの武器にしたい」という方、ぜひ一度お話ししましょう！